道路车辆人工智能识别算法竞赛成绩公布，眼控斩获三项大奖

2018年12月，由道路交通安全公安部重点实验室、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室联合举办的“道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛”于2019年1月正式公布竞赛成绩，值得关注的是，眼控科技（上海眼控科技股份有限公司）成绩优异，一举斩获三项大奖，成为此次竞赛的最大赢家之一。

“道路车辆图像特征人工智能识别算法”竞赛，是高规格和全国化的人工智能挑战赛，本次赛事以“AI：让行为识别更智能，让隐患预警更精准”为主题，旨在充分利用卡口通行车辆图片数据资源，汇聚行业智慧，提高道路车辆图像特征识别算法技术在交管业务实战中的应用水平。据悉，参加此次竞赛的共有46家单位，其中企业29家，高校及研究院所13家，省部级实验室3家，交警部门1家。眼控科技是一家集计算机视觉识别及深度学习技术研究与应用为一体的全球性人工智能科技企业，汇聚了来自美国斯坦福大学、香港科技大学及国内顶尖AI人才，致力于探索计算机视觉与深度学习的最前沿技术，不仅在道路交通管理领域有着业内领先的成绩，而且在公安安防、智慧社区和智慧金融等多个领域也有着广泛应用。此次，眼控共参加了竞赛中的“违法图片证据识别”、“污损遮挡号牌检测”和“渣土车特征检测”三项比赛，分别取得了83.47分（第一名）、96.53分（第一名）和98.52分（第二名）的好成绩，不但展现出其在智慧交通领域的非凡实力，算法更是得到了众多行业专家的技术认可。

眼控人工智能研究院郭主任在颁奖典礼上说道，“此次获奖不仅仅是对我们过去孜孜努力的肯定，也鼓励着我们继续追求卓越、积极探索科学。未来，眼控将在AI核心技术领域持续耕耘，不断提升智能算法的核心竞争力，赋能更多行业，推动智能化时代的进步，期望用人工智能改变生活。”