人工智能构建反欺诈防线，DataVisor入华两年战略再升级

近日，全球领先的人工智能公司DataVisor在北京举行“入华两周年”纪念活动。中国区总经理吴中携团队共同回顾了DataVisor入华两年间的成长与发展，并重点探讨了对中国反欺诈实践中的认识与反思。

中国反欺诈是刚需，DataVisor入华正当时

随着中国在全球互联网领域的迅速崛起，用户量达到百万甚至千万的企业如雨后春笋般，在中国市场中涌现。用户量快速上行导致的线上欺诈频发，是DataVisor决心进入中国市场的首要考虑。

2016年，元生资本的B轮投资不仅加速了DataVisor入华的脚步，更为其在资金获取、客户接入、市场教育等方面提供强有力的支持。2018年，DataVisor获得红杉资本C轮融资，并在两年间迅速斩获浦发银行、财付通、猎豹移动、京东、微店、美团点评、饿了么、陌陌等重量级客户。

2013年，两位华人女博士在美国硅谷创立DataVisor。入华两年，中国公司已经从一个小小的工位，发展到北京、上海、深圳三地联动办公，本土化团队不断扩张增长。

国际化专业优势与本土化产品服务的融合

除了解决文本的差异化之外，面对中国更为复杂、欺诈手段迭代迅速的严峻形势，DataVisor引入全球智能信誉库以及在全球欺诈市场中的研究与实践，利用国际化专业优势，融合本土化欺诈特征进行产品更新和技术迭代。

欺诈技术不断升级变化、用户多样的线上行为使数据采集的维度愈加丰富，企业风控部门能否快速应对变化，及时将数据有效、准确的转化为可供机器学习的特征，这对整个反欺诈行业而言，无疑是一个巨大的挑战。

DataVisor中国区总经理吴中表示，针对中国用户更倾向于手机号注册的行为，DataVisor全球智能信誉库可分析多维度特征间的联系，结合深层专业领域知识解读和提取多维精准的检测信号。同时，DataVisor全球智能信誉库由全球数十亿账户的聚合信号驱动，一旦发现最新攻击模式，能够实时为中国企业提供最新的检测信号，提高应对速度和检测精准度。

不仅仅是参与，DataVisor已是中国反欺诈事业引领者

在与中国市场互动的两年时间中，DataVisor发现中国企业风控意识仍需加强，企业的注意力长期聚焦在产品用户的迅速增长，对于同步到来的欺诈攻击往往措手不及。DataVisor利用独创的无监督自主学习算法(DataVisor UML)，提高中国企业的反欺诈体系能力。

现有的反欺诈解决方案，例如规则引擎、设备指纹黑名单以及有标签的机器学习系统，都需要根据已知攻击模式和样本，检测未来的攻击，维护困难且检测结果缺乏精确性。DataVisor无监督解决方案，能够自动创建、测试和删除规则与标签，节省人力和时间成本的同时，更快、更有效地阻止未知欺诈。

DataVisor中国区总经理吴中表示：“我们在不断地升级迭代，增加模型和调优技术，推出针对不同阶段和类型客户的定制化产品。”2018年推出的DataVisor UML Essentials，即是针对中小企业的一款SaaS服务，通过减少对接的时间和技术成本，降低客户使用反欺诈服务的门槛。

“中国企业的业务领域变化迅速，从单一场景逐渐向多元化场景拓展，一家企业可能同时具有金融、电商和社交等业务。客户需要更具灵活性和多样性的平台化解决方案。相信，DataVisor无监督解决方案的更新换代，能够为客户提供更多的增值服务，更好地结合客户多元化业务，更快地响应和支持欺诈监测需求。” DataVisor中国区总经理吴中强调。