人工智能技术将改变未来的移动支付领域

人工智能，机器学习和AR / VR等颠覆性技术逐渐稳定地在世界范围内扩展。在打开所有的帷幕之后，Siri和Alexa成功地克服了我们的私人助理。由于我们的手机倾向于采用AI摄像头，这给开发人员带来了无尽的压力，他们只能提供最好的东西。以下文章探讨了AI驱动的数字支付对在线领域产生巨大影响的不同方式。

如果有人要我简要定义“人工智能”一词;我会说“模仿人类行为的小工具。”使用这项技术有很多好处，但吸引眼球的是感知环境并进行相应调整的能力。消息人士称，人工智能浪潮已经在电子领域取得了长足的进步-数字支付也不例外。

不可否认，金融业发生了一场革命，这全归功于变革性的技术。我们生活在一个时代，人们已经充分意识到了潜在的威胁和违规行为，因此需要安全，迅速和轻松的付款结构。在当前情况下，越来越多的数据被馈送到计算机以获得更准确的结果。所以赌注很高!一个错误的举动会摧毁一切。

确切地说，客户正在无处不在的连接，以便在任何给定的时间点过上轻松自在的生活。无论是转移资金还是支付账单，在线交易都获得了前所未有的动力。通过结合机器学习和人工智能，组织可以通过多种方式感到放松，例如：在线完成KYC(了解您的客户)，改善客户服务，改变人们的投资方式，预测借款人的欠款，获取交易的实时授权。

相当值得注意，不是吗?如果我们退后一页，没有银行的人口最终将被困在繁琐的挑战和基础设施中。通过利用人工智能，我们能够通过其大规模和广泛的适用性来利用该技术的不同潜在应用。与以前不同，KYC程序不再缓慢，复杂，而且当然无效。到目前为止，除了可以识别关键信息(尤其是政府和生物识别技术提供的信息)之外，还可以轻松分析一系列第三方数据源，包括信用报告，CIBIL分数，监视列表，社交媒体，交易历史记录和列表继续!

银行聊天机器人–智能手机用户通常更倾向于使用聊天机器人和SMS短信服务。渴望获得更好的客户体验和参与度的金融机构必须应对这项技术，否则可能会损失很多!这里引用的最好的例子之一是美国银行的聊天机器人埃里卡(Erica)。在这里，通过语音或短信，客户可以轻松地进行交流，以便跟上财务状况。另一个例子是PayPal，该公司将其聊天机器人与Facebook Messenger结合在一起。反过来，这使用户可以在应用程序内付款。一切都轻松完成。

预测分析和机器学习–人工智能可以帮助公司识别数据模式，为个人定制电子商务。如果我们仔细研究预测分析的过程，它可以快速而有效地挖掘大量数据。人们看到越来越多的公司利用大数据来了解其消费者的消费习惯。他们发现的是最及时的关于最终用户的关键信息。这可以增加参与度并改善业务计划。通过将人工智能和预测分析相结合，人们可以获得前所未有的可行见解。例如，Capital One有潜力根据他们的消费行为为其消费者创造新产品和交易。

欺诈检测–人工智能技术似乎正在影响移动支付并改善最终用户交互的最好方法之一是事务过滤，以仅通过安全退单层提示高风险交易。结果，它通过利用实时属性(如地理位置，行为分析和物理生物特征)来识别本质上可能是欺诈性的费用，从而避免了阻止好的客户返回废弃的购物车或进行频繁的低风险交易。将AI应用于移动支付流程有助于减少客户摩擦，并可能促进移动销售。利用新兴技术打击欺诈的欺诈平台是人工智能如何改变移动支付的另一个例子。