物联网+大数据 传统产业向数字智能服务转型升级的必答题

2020年受新冠肺炎疫情影响,全球经济持续走低,相当一部分行业进入市场重新洗牌阶段,以物联网、大数据、5G为代表的新一代信息技术成为全球刺激经济回暖、发展的“救命稻草”。特别是受到巨大冲击的工业制造、农业渔业、物流运输、医疗健康等传统产业领域,发展数字智能服务不再是长期观望而是事关企业短期生存的自救措施。

与其他产业领域不同,传统产业终端设备数量和流程管控节点众多,应用场景复杂维护成本较高,依托物联网技术和产品实现产业内部的改造升级、优化管理运营提高效率是可以看到的商业价值。有利的是,包括各类基础芯片、RFID传感器、射频识别等感知技术,以及NB-IoT、LoRa、4GLTE、5G等通信技术不断趋于成熟,有效满足了低、中、高速度数据传输场景;同时以中琛物联旗下双子芯贴片卡、中琛模组等为代表的搭载三网融合无感切换技术的终端设备,解决了亿万终端设备在复杂环境下通信稳定、安全的问题。从而让传统产业得以越过技术和应用门槛,快速完成底层设备的信息化改造升级。

而作为整个物联网体系中承上启下关键部分的云端平台,同样发展成熟。目前市面上主要分为CMP连接管理平台、DMP设备管理平台、AEP应用使能平台和BAP数据分析平台四大类,面向传统产业提供终端连接管理、设备生命管理、设备故障预警、远程诊断排障、数据计算分析等数字化综合服务。

目前国内比较知名的物联云平台,包括中国移动One NET连接管理平台、百度云物接入IoT Hub、IBM Watson、中琛物联“物联云管家”等单一性或综合性的云平台。通过云平台,传统产业可以建立与终端设备、机器之间实时的通讯与数据交互,每个产品和生产流程都可以云端实时监控。基于云端的数字化服务,能够帮助传统产业对底层终端设备实现“管、空、营”的一体化,为企业带来生产和管理效率的提升,有效降低人力成本。

从物联网到大数据,可以说是传统产业“数字化”、“智能化”的必经之路。因为物联网存储着海量的由各种传感器抓取的物理世界的数据,通过对这些数据的分析和应用,可以帮助企业优化生产流程,提高运营效率。更为重要的是,借助物联网产生的大数据,企业得以持续感知、预测、分析客户的需求,并及时为客户提供动态、个性化的智能服务,在传统的产品服务之外衍生出新的产品和服务模式,创造新的服务模式,开辟全新的增长空间,这才是传统产业数字化转型的最大价值所在。

远程设备监控、生命管理、预警维护、产品优化等基于物联网的实时管理,以及数据分析、用户洞察、定制服务、商业预测等基于大数据的数字决策,共同构成了传统产业数字化转型升级的路径图。在助力传统产业降本提效的同时,催生全新的业务服务和商业模式,在经济的微观和宏观层面开辟广阔的增长空间。