NVIDIA联合MIT研发AI图像降噪技术

近日，一只由NVIDIA公司、美国麻省理工学院与芬兰阿尔托大学组成的科研团队在研究一种利用人工智能为相片降噪的技术。这个科研团队从ImageNet数据库（用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库）中找出了5万张图片来训练没未见过无噪点照片的AI系统修图和为图片降噪。

左图：带噪点图片 右图：降噪结果

据青亭网了解，这套AI系统名为的Noise2Noise，是科研人员利用ImageNet数据库中的5万张图片，通过深度学习的方法制造出来的。而且，每张图本身都是高清无噪点的图片，只是认为加上了随机的噪点，训练Noise2Noise的时候也是用了计算机合成图片与MRI（核磁共振）扫描图。

众所周知，机器降噪这一功能已经出现很久了，但是使用深度学习来降噪是最近才出现的现象。

噪点可能是因为在低亮度拍摄时出现的一颗小点，也可能在医学图片中、电脑合成图与太空照片中出现，在低亮度时用数码相机加上数字变焦拍照通常都会产生噪点。

科研人员希望用全部有噪点的图片来训练Noise2Noise系统，以此来找出一种方法来处理天体摄影照、黄昏时分拍摄的低清照片和MRI或脑部扫描图等含有高度噪点图片。

（a）人工加噪点图片（b）AI处理后（c）原图

据悉，科研人员使用了IXI数据库中的5000张、来自50个研究对象的磁共振照片来训练Noise2Noise对MRI图片的处理能力，处理过的MRI图片没有了人工噪点会看起来比原图更模糊一些，不过还是恢复了一些清晰度。

NVIDIA研究人员Jacob Munkberg在电话采访中表示：“研究成果仅验证了我们使用公共MRI数据库训练AI的这个概念，不过在未来这种技术可能得到实际应用。”

据了解，这个科研团队的成果将在7月10到7月15日的国际机器学习大会上展示，大会将在瑞典斯德哥尔摩举行。