幂律智能与清华大学联合项目获钱伟长中文信息处理科学技术奖

近日，在中国中文信息学会2024学术年会上公布了新一届“钱伟长中文信息处理科学技术奖”评选结果。由幂律智能联合清华大学共同完成的“数据驱动与知识指导深度融合的法律智能体系化关键技术及其应用”斩获了技术发明类一等奖。

幂律智能创始人兼CEO涂存超出席并接受颁奖

据介绍，钱伟长中文信息处理科学技术奖是经国家科技部批准设立的中文信息处理领域的最高科学技术奖，旨在表彰在中文信息处理领域有重要贡献的方法、算法、技术体系、专利软件、资源建设或国际影响的研究成果。

该奖项参选门槛高、竞争激烈。获奖项目通常需要在基本方法、关键技术上具有原始创新，对推动中国中文信息处理事业或行业进步起到重要作用，创造出较大的经济效益或社会效益，在技术难度、创新性以及应用价值上达到国内领先水平和国际先进水平。

幂律智能联合清华大学完成的获奖项目，在法律智能相关基础性、核心性技术问题上取得了突破。该项目成果投入实际应用，形成较大社会及经济效益，夺得了仅有2席的钱伟长中文信息处理科学技术奖技术发明类一等奖。

本项目中，幂律智能与清华大学提出了多维度结构化知识体系与信息抽取技术等技术方案，突破了法律智能领域中的结构化数据匮乏、法律文本复杂语义分析等传统技术难点，基于法律大模型与集群式语义精细分析多元一体的智能合同审查技术，集成了近200个不同的合同文本语义分析模型，支持高精度的合同审查需求，进一步提升了合同智能审查的通用性、深度实质性、可解释性表现。

目前，项目已经在最有影响的国际开源社区GitHub上开源了核心算法源代码及法律智能数据集，在法律智能开源仓库中影响力居世界首位，且获国际顶级会议CIKM最佳资源论文提名奖，使我国在法律智能关键技术上总体居国际领先地位，为后续的发展打下了坚实基础。

项目研究成果已经应用在幂律智能旗下的合同智能审查、合同智能管理系统等产品中，目前已经在多个行业成功落地，积累了丰富的实践案例，在助力企业提升管理效率及防控风险领域，已经产生直接经济效益近亿元。这些实际应用成果及统计数字，有力证明了该技术成果在实际应用中的卓越成效，和法智领域的未来前景。

启元国家实验室主任、中国工程院院士廖湘科为主任委员的鉴定委员会认为：“该成果研制难度大、技术创新性强、社会效益和经济效益显著，在法律智能前沿技术及应用实践整体上达到了国际先进水平，其中支持法律智能的语言大模型、多层次知识指导的可解释鲁棒司法裁判预测、复杂法律文书语义精细分析等关键技术达到了国际领先水平”。