腾讯云高级副总裁徐翊鸣：AI已成为金融机构提升生产力的“战略杠杆”

“人工智能已成为金融机构提升效率和生产力的「战略杠杆」，正加速重构金融场景并深度创造价值。”9月16日，腾讯云高级副总裁徐翊鸣在2025腾讯全球数字生态大会·数智金融专场上表示，“目前，腾讯云已经围绕银行、保险、大资管、互金及金融行业通用场景，积累了100多个AI应用场景的最佳实践，支持金融机构创新和提效。”

随着AI大模型从技术探索全面进入产业落地阶段，“数据质量”成为了企业发展 AI的核心瓶颈。为了助力金融机构打造系统性数据工程能力，腾讯云发布了“TBDS多模态智能数据湖金融解决方案”。据腾讯云大数据TBDS中心总经理徐晓敏介绍，面向AI时代，多模态数据湖致力于帮助金融机构融合大数据和AI一体化存储和计算底座，快速实现AI-Ready，激发数据价值。

以云+AI，助力金融机构数智化升级

“当前，金融业面临行业发展转变、客户需求升级、风险管理复杂、运营效率待提升等挑战，数智化转型成为金融业应对挑战和长远发展的必然选择。”中国信通院云大所副所长兼金融科技研究部主任何阳在演讲中表示。

在AI大模型领域，腾讯一直践行“AI In ALL”的战略，将内部900多个应用接入了混元大模型，让广告、支付、社交等业务场景与AI深度融合，通过场景的打磨来迭代产品和模型。面向金融行业，腾讯云将领先的技术封装成行业方案，依托金融行业完善的数字化基础设施、结构化数据和丰富的应用场景，助力银行、保险、证券等金融业态加速重塑。

腾讯金融云副总经理曹骏表示，腾讯云打造的金融行业解决方案覆盖B端和C端，以“云+AI”助力金融机构数智化升级。在B端，腾讯云提供数据库TDSQL、大数据TBDS、专有云TCE腾讯云TI平台及智能体应用开发平台ADP，以及丰富的应用能力，支持金融机构AI创新。

目前，腾讯专有云TCE已为人民银行、建设银行、招商银行、中信建投等各类金融机构打造了上百朵自主创新的云；腾讯云数据库TDSQL则连续多年稳居金融行业市场份额第一，走进了超过100家金融机构的核心系统，实现了四大行主力数据库的全覆盖。腾讯云全栈融合创新软件体系已成为众多金融机构的国产软件首选，为金融数智化发展奠定了安全可靠的技术根基。

“在C端，腾讯重点发力AI原生应用，超级应用元宝快速迭代，在金融、医疗、教育等专业领域，取得了非常好的效果；元器 Agent市场，支持企业上传Agent，在公众号中快捷提供客户服务，也为元宝提供丰富的Agent应用供给；IMA近期开通公共知识库的‘知识库广场’，就快速拥有了1000万篇公开知识，覆盖投资理财、产业经济、金融市场、财会审计等多门类的金融专业知识库，用户下载使用非常活跃，券商保险等金融机构也陆续进驻，生态繁荣可期。”曹骏表示。

与此同时，在生态大会主峰会上，腾讯首发“腾讯云智能体战略全景图”，及腾讯云智能体开发平台ADP3.0、Agent infra解决方案Agent Runtime、腾讯云专家服务智能体Cloud Mate等，以及混元3D 3.0基模，其建模精度提升 3 倍；同时展示了腾讯元宝、代码助手CodeBuddy、腾讯会议、乐享知识库、腾讯电子签等诸多产品的AI新能力，助力行业加速大模型落地。

挖掘金融高价值场景，打造100+AI标杆案例

大模型落地金融行业，找准场景是重中之重。何阳称，根据调研数据显示，目前金融机构根据技术成熟度、投入产出等因素主要采用“全心投入、先内后外、从易到难、场景迁移的方式”落地大模型金融应用，大模型在提升业务创新驱动、改善用户体验、流程自动化等方面发挥重要功效。

徐翊鸣表示，面向金融行业，这两年腾讯云已经围绕银行、保险、互金、大资管及金融行业通用场景，积累了100+AI应用场景的最佳实践，支持金融机构创新和提效。

在银行领域，据腾讯金融云副总经理赵明明介绍，中国银行从2019年开始基于腾讯云大数据TBDS构建全栈国产的数据湖和大数据技术平台，目前已经推广支持超过170个应用。在数据湖之上，中国银行基于腾讯云一站式机器学习TI平台打造了面向全行业务人员的“分析师工作台”。通过“分析师工作台”，中国银行构建了4000多个AI业务模型，包括反欺诈、客户流失预警、手机银行促活等模型已在生产中使用，显著提升了业务效率与效果。

在资本市场领域，据腾讯金融云副总经理贾飞介绍，某头部券商落地腾讯云AI代码助手，已深度融入公司全开发流程，满足IT研发、策略交易、投研风控等多类型券商业务场景开发者的需求。其中，代码补全采纳率超30%，整体研发流程提效40%，实现客户开发人员全覆盖。

保险行业作为知识密集型和人力密集型行业，AI大模型的重塑效果最为明显。据腾讯金融云副总经理李凯介绍，东吴人寿依托腾讯云智能体开发平台构建公司级智能体开发平台“东吴天枢”，打造了“东吴智脑问+”、“苏惠保智能快赔助手”等多个智能体。在理赔方面，将处理时效从传统人工审核的3-5天大幅缩短至3分钟内，目前此服务已覆盖苏惠保230万的参保人，预计每年支撑上万的理赔案件，节省了大量成本。

在金融科技领域，就信贷业务场景，金融机构信贷客户经理撰写一份信贷相关的尽职调查报告，传统模式下需要数天甚至更长的时间。据腾讯金融云副总经理谢任东介绍，腾讯云打造的大模型尽调与智能审核方案，有效帮助客户经理提升尽调工作效率，助力金融机构实现端到端的合规审核全流程作业，支持信贷、支付、供应链金融等多场景的智能化展业需求，审核准确率提升30%，工作效率提高60%。

AI大模型引领的技术革命是一场需要耐力与定力的“长跑”。在这条赛道上，腾讯金融云将始终秉持长期主义，持续迭代更智能、更贴近业务场景的金融AI产品矩阵；持续打造更多客户口碑标杆案例；持续构建生态开放解决方案，和伙伴一起助力金融行业数智化升级！