人工智能治理“马甲车” 美团打车推出车辆管控机器人

近日，美团打车车辆管控机器人“小X”正式投入应用，标志着不合规车辆清除实现自动化。同时也表明，AI风控技术在网约车安全管理方面得到应用。依托人工智能及大数据处理等互联网技术，小X能主动挖掘可疑车辆及驾驶员，对网约车履约过程中的相关行为及语义进行识别，并做出相应管控。

通过对网约车履约前后多个渠道的信息挖掘，小X可对相关行为及语义扫描分析，并完成从不合规车辆及驾驶员的发现、取证及处理的全流程管控任务。

在发现和取证环节，小X会对上述渠道信息进行交叉采集。举例来说，一旦发现某个账号存疑，小X会持续向该账号多个订单的所有渠道实时扫描。经过大数据处理、机器学习等综合验证后，它会计算出该辆车的安全分。根据不同评分标准，小X会继续对车辆及驾驶员做出相应处理，包括打开乘客安全提醒，与乘客形成问答式、选择式引导互动，以及启动人脸识别、临时检查、停止派单等一系列动作。其中，乘客的评价反馈，也会进一步优化数据库，让人工智能更智能。

目前，要成为美团打车平台的车辆及驾驶员，入网就要经过线上两轮审核和线下验车的三重关卡，首次接单或更换设备时需要进行人脸识别，日常接单过程中还将面临小X的实时监督。一旦安全分较低触碰响应临界线，还将面临临时抽检、人脸识别、线下验车或停止派单等管控措施。

今年4月，美团打车在上海启动针对“马甲车”等不合规行为的狠抓严查专项行动。通过升级入网审核机制、引入创新技术、强化常态化管控，实现对车辆和驾驶员入网及在网的全流程管控。此次小X的实践应用，让平台形成了一道屏障、全网扫描管控模式，全面对抗不合规车辆。一道屏障如同保障安全出行的大坝，在准入环节严防死守，保障入网车辆的合规性；全网扫描的小X则像是装配了现代化武器的智能侦察兵，对在网运行车辆及驾驶员进行实时动态扫描，发现问题即刻响应。

值得注意的是，小X对车辆的信息行为管控，是基于用户上车前、行程中和下车后的网约车三大场景，且仅扫描与车辆及驾驶员不合规行为的相关信息，不会涉及到乘客隐私。

据介绍，小X能够具备强大的识别、判责能力，其背后是由数据聚合、AI智能识别等多个关键技术的支撑。此番AI风控技术的应用，旨在借助互联网人工智能实现对平台车辆的渗透式管控，还有助于提高审核及判责处罚效率，并降低对优秀驾驶员误伤，优化乘客出行体验。经后续不断迭代，将有更多数据反哺小X以形成正循环，让用户体验再优化。