广电新媒体的AI应用突破之道

当你热衷于养猫养狗时，

头条号首页就会被各种小贴士刷屏；

当你想看小视频解闷时，

抖音推荐的内容个个都是爆款；

……

明明是在无意中打开软件，

却像中毒似的根本停不下来。

因为这些媒体平台总能轻松识破你的小心思，

像秘书一样事事贴心又周到。

这一切，都是AI技术的功劳。

当前，在大数据、云计算、人工智能等技术推动下，新闻传播格局正在进一步发生深刻的演变。媒体内容推送从统一标准转向“千人千面”，每个人使用新闻客户端看到的资讯可能都不一样，甚至连收到的广告和通知都能做到“量身定制”。于是，用户就会对这些App越来越依赖和喜欢。

人民日报新媒体中心主任丁伟在2018年中国网络媒体论坛内容分论坛中表示：“互联网时代发展推动下，内容生产与传播呈现出新的趋势。广电新媒体要及时布局，紧跟时代潮流。”而AI技术的植入，已经成为广电新媒体布局的重要一环。

然而对于地方广电媒体来说，技术和资源并非强项，想要做到像今日头条、抖音那样的大手笔开发谈何容易？况且双方的业务和用户有一定差异，这就决定了广电新媒体的AI运用不能生搬硬套互联网公司模式，而要根据自身特点开辟新路：

让第三方AI工具为媒体赋能

这里的“赋能”有两个方面的含义，一个是接入第三方AI端口，如网易AI平台、腾讯AI开放平台共享AI功能。还有厚建自主研发的伊索AI服务器，拥有人脸识别、视频理解、情感分析等多种功能，可实现与绝大多数广电行业、出版行业的常规业务系统进行深入对接。

另一个是入驻拥有完善算法和大数据的媒体平台，如头条号、百家号、网易等，发布符合平台推荐规则的内容，将平台作为推广工具，再把获取的粉丝导流到自己的客户端中。

基于运营数据进行人工推荐

基于AI技术的算法推荐虽然高效，但无法完全取代人工推荐。算法推荐生硬的阅读“绑架”往往会局限读者的视野，缺乏深入思考也容易推荐大量没有品格和灵魂的内容。

对于的基层媒体来说，暂时缺少“大数据”的支撑，且内容类别不多，用户分布比较集中，更容易发挥人工编辑团队的作用。中央厨房的运营数据可以作为参考，人工则可以根据稿件阅读新闻内容作出人性化的基本判断，提升新闻质量及挖掘新闻报道的深度。

利用智能写作功能提升工作效率

很多情况下，人工智能并没有抢人类的饭碗，而是协助人类更高效地完成工作。例如百度智能写作机器人，在语言组织、语法和逻辑处理方面都已具备了相当的能力。

广电机构可以将一些简单重复的事务交由严谨高效的人工智能系统处理，如天气预报、政务通知等拥有固定模板的文案撰写工作，或者稿件的初审工作等。

综合而言，未来新媒体的生态圈呈现出来的一定是千人千面的。算法推荐与人工智能将作为基础能力协助广电新媒体生产内容和传输的各个环节，优质有价值的内容将成为聚拢与吸附用户的重要手段。