腾讯云ADP4.0发布：推出Claw模式，助力企业Agent规模化落地

腾讯云副总裁 吴运声

6月5日，在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云智能体开发平台ADP正式发布4.0版本，升级成为企业级AgentOps平台。新版本新增支持Agentic Loop 的Claw模式，并通过Connector、Skills、知识库、MCP和Agent Portal，打通企业级Agent构建、连接、分发到治理的全生命周期，助力Agent规模化产业落地。

升级Claw 模式，降低企业Agent构建门槛

ADP4.0的核心升级之一，是在原有LLM+RAG、工作流和Multi-Agent三种构建模式基础上，新增支持Agentic Loop机制的Claw模式。

Claw模式面向更复杂、更长链路的业务任务，可以创建在云端沙箱自主编码运行、调用企业 Skills、长时任务运行的Agent。创建完成后，可以直接通过API/Web接口集成到企业的业务系统中，并通过企微、微信等渠道触达员工和客户。

操作上，创建者无需配置表单，只需要自然语言描述需求，平台即可自动生成提示词、挂载知识库、配置工具并编排工作流。对于标准化业务场景，还可以基于模板快速创建应用，并在对话过程中持续调整Agent能力。

为了让Agent更可靠地完成复杂任务，ADP4.0还支持Agent与Workflow双向互调。Agent可以调用工作流，处理规则明确、结果确定的业务环节；Workflow也可以在遇到非结构化判断、复杂分析或开放式任务时，唤起Agent处理不确定部分。这一机制使企业能够在确定性流程，与智能化决策之间建立更灵活的协作关系。

Claw模式已经在很多场景中得到验证。以腾讯工业质检平台TI-AOI为例，传统视觉检测高度依赖工程师现场经验，数据检查、日志查看、模型判断和参数调整，往往需要在多个页面之间切换完成。基于Claw模式打造的质检Agent，可以闭环完成“看缺陷、想标准、做检测、查日志、改模型”等流程。工程师只需输入“帮我看看这批数据能不能训练”，Agent即可自动完成数据健康检查、训练可行性判断，并给出后续优化建议。

打通企业系统、知识与工具，让Agent嵌入工作流

企业级Agent要进入生产环境，必须与企业已有系统、数据和流程打通。ADP4.0支持通过Connector、Skills、插件、知识库与MCP，将企业分散的业务资源，转化为可调用、可复用的AI资产。

在Connector方面，ADP4.0首批上线近40个精选Connector，支持接入CRM、ERP、OA、工单、客服、项目协作、企业网盘、知识库、文档系统等高频办公与业务系统。企业无需手动搬运数据或重复整理材料，Agent可以直接读取、检索和调用业务系统中的信息，并进一步完成查询、分析、生成、流转等操作。

在Skills方面，ADP4.0升级Skills广场，已支持150+Skills。业务团队或开发人员也可以将自定义Skills封装，并提交为企业共享插件，经安全检测和审批后进入企业专区，供Agent和智能工作台调用。

同时，ADP4.0沉淀了50多个场景化模板和行业精选应用。以零售行业为例，平台提供营销短视频创作、文案助手、电商问答审核等多个开箱即用的业务模板。企业既可以基于模板快速搭建应用，也可以结合自身流程、知识库和工具能力进行定制，缩短从0到1的落地周期。

在模型生态方面，ADP4.0支持主流大模型与企业自建模型统一接入，并原生兼容OpenAI标准协议，实现一次配置、多处复用。

此外，ADP4.0智能体工作台也支持平台端、浏览器端、Office 端、IM 渠道、API/SDK等多种入口接入，使Agent能嵌入员工日常工作场景。

开发到上线全链路治理，上生产前先过“安全关”

当智能体进入生产系统，安全与治理成为底线要求。ADP4.0将治理能力前置到开发源头。围绕权限管理、Skills治理、运行观测和部署合规，形成覆盖Agent 全生命周期的安全管控体系。

在权限管理方面，ADP4.0支持企业级、空间级、应用级的分层权限架构，并结合RBAC角色权限矩阵，实现功能权限与数据权限的双维度隔离。企业可以根据组织架构、部门、岗位和角色配置访问范围，确保不同团队、不同应用、不同知识库之间权限边界清晰。

在Skills治理方面，平台支持从提交、安检、审批、上架、分发到调用观测的全生命周期闭环。员工提交的自定义Skill需经过代码静态扫描、数据访问、网络出站、依赖白名单等安全检查及多级审批后，才能进入企业专区被调用。通过治理升级，Skill不再是个人工具，而是经审批、可共享、可调度的企业资产。

在Agent观测与治理方面，ADP提供了全链路观测能力。企业可通过Agent Portal，对不同平台、不同业务场景中的Agent进行集中纳管；借助业务看板、资源看板，实时查看调用量、活跃度、响应质量、运行成本、异常报错等关键指标，并快速定位原因并优化。

为满足不同行业的合规要求，ADP4.0支持公有云、私有化、混合云和专有云四种部署模式。同时，智能工作台与安全沙箱的私有化方案，也将随版本迭代推出，支持在客户内网中，安全运行代码、调用 Skills 和执行长时任务。

会上，腾讯云ADP升级生态战略，将与ISV伙伴共建垂直行业Agent，推动行业智能体规模化交付；同时面向转售与交付伙伴开放标品、开发框架和工具链，助力企业快速实现AI提效与个性化落地。以找钢网为例，双方已联合打造覆盖询价、采购、仓储、物流全链路的钢铁交易行业Agent，并将模式延伸至大宗、制造、能源等领域。

腾讯云副总裁、腾讯云智能体开发平台负责人吴运声表示，企业级Agent不是比谁更快地搭建，而是比谁能让Agent稳定、安全、持续地运行在业务现场。ADP希望为企业提供面向生产环境的AgentOps底座，让企业既能快速构建Agent，也能把Agent接入系统、分发到一线，并在权限、安全、评测和观测体系下持续运营，释放生产力价值。