海光DCU交出电力行业AI规模化应用硬核答卷

7月1日至2日，“第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛”在北京举行。会议期间，“能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动”完成线下复核，相关实用算法成果在大会成果发布环节集中展示。活动联合国家电网、南方电网等核心力量，聚焦数字电力“十五五”规划与“人工智能+能源电力”创新应用，围绕电力行业数据、算法、场景与算力协同，集中展示了能源电力领域人工智能研发成果与生态建设进展。

作为本次活动的核心算力支持单位，海光信息凭借自主研发的DCU芯片，为近200支研发团队全程提供算力支持，覆盖20余个电力行业细分场景的人工智能研发任务。

大会期间，海光信息总裁助理丁明发表《电算协同，“芯”创未来》主题演讲，分享了海光在“算力+电力”协同发展、国产算力生态建设及行业智能化落地方面的思考。

丁明认为，电力行业人工智能应用正在从单点算法验证走向多场景、规模化、工程化落地。底层算力不仅要“能跑”，更要“好用、稳定、可持续”，在高性能、高安全、高可用的基础上，进一步支撑源网荷储协同、新能源消纳、电网柔性调度和行业大模型应用。

海光信息总裁助理马庆怀表示，能源电力AI的规模化应用，关键在于让算法、数据、场景与算力形成闭环。海光将持续推动DCU算力与电力业务场景深度融合，助力更多实用算法从研发验证走向生产实践。

此次研发交流方向涵盖源、网、荷、储、充等电力行业全业务场景，重点聚焦集中式光伏场站发电功率预测、电力市场价格预测、基于遥感影像的电力通道隐患智能识别、风电机组叶片损伤检测等行业亟需突破的实际难题。这些任务既涉及复杂模型训练与推理，也涵盖海量数据处理和真实业务流程验证，对底层算力平台的稳定性、兼容性和易用性提出了更高要求。通过针对真实电力业务场景的集中验证，海光DCU展现了国产高端芯片在行业AI研发中的应用价值，为电力行业数字化升级提供了有力支撑。

在大会成果发布环节，共有90项实用算法脱颖而出。中国电力企业联合会大数据与人工智能分会执行会长王继业，西城区数据局党组书记、副局长左伟，海光信息总裁助理马庆怀向相关研发团队代表致以祝贺。同时，涉及能源电力行业数据安全、数据资产入表、零碳园区核算与评价标准等多项前沿报告及案例同步发布，展现了能源电力行业数智化与绿色化协同发展的新趋势。

分论坛期间，海光技术专家团队围绕国产算力底座、电网可信架构演进，以及新一代GPU架构赋能AI基础设施等方向进行分享，为行业推进AI基础设施建设和电力业务融合创新提供了实践参考。

此次创新研发交流活动是国产算力在电力关键场景中的一次大规模“实战练兵”。未来，海光信息将持续推动DCU算力与电力业务场景深度融合，为电力AI从研发验证走向规模化应用提供支撑。