旷视亮相Qualcomm 4G/5G峰会 在终端侧AI开展深度合作

10月22-24日，2018 Qualcomm 4G/5G峰会在香港嘉里酒店召开，此次峰会围绕4G/5G、AI、移动计算、IoT以及无线技术等热门议题展开，吸引了全球众多运营商、设备制造商、软硬件技术厂商等共同参与。作为 Qualcomm 深度合作伙伴，旷视科技Face++高级副总裁吴文昊受邀参加并在会上就 AI 技术在移动终端侧的创新应用做出分享，同与会嘉宾共同探讨个人终端物联网的未来发展趋势和解决方案。

▲ 旷视科技高级副总裁 吴文昊先生

与在云端运行的人工智能相比，在终端侧运行人工智能算法具有即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽等诸多优势。AI 在终端侧的应用正在走向融合并成为带动新一代技术革命的“发动机”。随着技术的发展，以及人脸解锁、刷脸支付、人像美化等爆款应用的开发，手机、平板等移动终端上已经开始涌现越来越多深度 AI 技术应用，但终端用户对应用背后的算法和芯片要求也更高，不仅要更快也要保证安全性。因此，终端侧 AI 产品既需要在算法层面取得创新突破，也需要有强大的计算力来同步适应不断增长的运算需求。

此次峰会，Qualcomm 宣布推出搭载第三代 Qualcomm人工智能引擎AI Engine的骁龙675移动平台，旨在提供出色的游戏体验、先进的 AI 功能以及领先的拍摄性能。利用异构计算，骁龙675通过Hexagon DSP、Adreno GPU和Kryo CPU的协同工作，让终端侧AI应用实现高达 50% 的整体性能提升。

加速终端侧AI的实现一直以来都是Qualcomm持续推进的方向，Qualcomm人工智能引擎AI Engine所支持的强大计算能力以及灵活的架构正助力OEM厂商和开发者实现引人入胜的AI应用。Qualcomm 产品管理副总裁 Kedar Kondap 先生在其10月24日的主题发言中表示我们正与旷视科技Face++等优秀的人工智能企业在最新的骁龙675移动平台上深度合作，以带来更加出色的AI应用体验，如更快的人脸识别速度、更高的精度，以及更低的功耗等。

▲ Qualcomm产品管理副总裁 Kedar Kondap 先生

实际在2018年上半年，Qualcomm便与旷视科技Face++展开了合作，并已在终端侧的人工智能领域展开深度合作。在高通骁龙移动平台的支持下，旷视已经为众多一线智能手机厂商在 AI 应用中实现了加速和用户体验优化。

旷视科技高级副总裁吴文昊表示：“借助异构计算，高通骁龙移动平台的强大CPU、GPU 和 DSP 处理单元，为旷视在终端侧的应用层和算法层提供了完美的支持，在双方的合作下，旷视科技Face++核心的毫秒人脸解锁、影棚级人像光效处理、超画质背景虚化等系列移动端产品才得以达到出色的效果，给消费者带来体验革命。我们期待全新高通骁龙675移动平台的发布能够为双方进一步合作提供更强劲的助力。”

作为手机行业领先的 AI 解决方案提供商，旷视科技与 Qualcomm 深度合作的展开，也促使旷视与移动终端上下游行业生态的结合愈发紧密。在年初的2018世界移动大会(MWC2018)上，旷视科技就在 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine 的支持下，基于自研移动端卷积神经网络——ShuffleNet, 实现了一系列手机智能应用，如人像背景虚化、人脸解锁、3D Animoji等，并在 MWC 2018展会期间与 Qualcomm 进行部分功能的联合展示。2018年7月, 采用了骁龙845 平台的 OPPO Find X 在法国巴黎卢浮宫问世，安卓手机厂商中首款实现 3D 结构光量产的智能手机，其中便搭载了旷视科技的结构光人脸识别解决方案，用户可以通过刷脸完成解锁和支付。

目前，旷视正在将自研的、成熟的、越来越丰富的行业解决方案和产品适配到更多高通骁龙平台中，同时借助带来更佳用户体验及性能功耗的 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine，支持打造出更多终端侧 AI 应用，如人脸解锁、人脸支付、AI 整形、AI 美颜，智能打光、背景虚化等场景应用。

在未来的长期合作中，双方也将持续合作，共同推动终端侧人工智能算法及硬件性能的创新发展，并进一步提升人工智能算法与芯片在移动端的性能与能效。一方面，旷视将基于自研核心算法，为 Qualcomm 开发深度算法模型使其更适用于骁龙移动平台；另一方面 Qualcomm 也将为旷视在算法开发和环境测试中提供条件，使旷视的算法能力能够持续适配于 Qualcomm的平台，以缩短移动 AI 应用的上市周期，如目前最为热门的3D结构光、ToF模组等应用产品，以及时为客户提供高性能、低功耗、优质用户体验的产品及软硬一体解决方案。

随着万物互联的物联网时代的到来，AI 面临着全新的发展机遇，与物联网的结合将更为紧密。越来越多的物联网设备接入网络，通过嵌入式模组、计算单元、感知单元等将物理世界数字化。而旷视希望通过用AI技术赋能以手机为代表的移动终端，让手机变得更为智能，更能理解用户。旷视与 Qualcomm在终端侧 AI 方面的合作，将进一步推动 AI 应用在全球手机行业和 IoT 领域的落地进程，也将让人工智能产业借助移动终端的成长而取得长足发展。