微软推出全新 AI 芯片，降低对英伟达 GPU 依赖

（AI云资讯消息）10月12日，微软正式发布第三代自研 Maia AI 芯片，该芯片定位为微软旗下产品与服务的主力 AI 推理系统。Maia 300 不仅优化了云端 AI 业务运行的成本与效率，处理最新推理模型以及智能代理任务的能力也进一步增强。这款芯片在设计阶段便重点考量能效表现，将于 2027 年逐步投入量产部署。

微软云业务集团执行副总裁斯科特・格思里（Scott Guthrie）表示：“我们预计，相较主流 GPU 方案，Maia 300 每兆瓦能耗可实现的token输出量提升 40%。在搭载 96 颗加速芯片的完整配置下，机架级token吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。”

能效方面的这些提升，将让微软很快能够主要依靠自家自研 AI 芯片，而非英伟达与 AMD 的产品。格思里表示：“从 2027 年起，我们会将 Azure Maia 芯片系列扩展至吉瓦级部署规模，让 Maia 成为微软各类产品与服务的主力 AI 推理系统。”

Maia 300 是今年 1 月才发布的 Maia 200 的迭代产品。目前 Maia 200 已经在微软内部多项实际 AI 业务中投入使用，服务于微软 Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 以及微软自研 AI 模型等业务。

格思里称：“从 AI 服务的真实业务指标来看，Maia 200 是我们现有设备集群中性能最强的 AI 基础设施。Maia 300 是一套完整 AI 系统，专为当下新兴的各类 AI 任务打造：支持长上下文推理、对延迟敏感的对话交互，以及持续运行的多步骤智能代理任务。”

微软借助全新芯粒架构实现关键的能效提升。全新 Maia 300 采用台积电 N2P 工艺制程，将计算、内存控制器以及输入输出功能进行模块化拆分。Azure 硬件与基础设施团队表示：“该设计能够扩大用于计算性能的芯片面积，各个功能模块均可选用最适配自身工作需求的工艺技术。”

Maia 300 同样是微软自研 AI 模型研发工作的重要一环，有望助力公司追赶谷歌 DeepMind、OpenAI 以及 Anthropic。微软 AI 业务首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）表示：“我们必须打通全技术栈，一直下沉到芯片硬件层面。达到这种业务规模后，我们需要一套自主掌控、并且能够与自家模型协同设计的平台。这也是为什么，在 Maia 芯片上运行微软自研 AI 模型，是我们团队的核心工作重点。”