在人工智能时代，为客户的旅行提供动力

数百年来，技术一直是全球经济增长的基石。它支撑着最近三次工业革命，现在是当今第四次工业革命的驱动因素 - 以各种领域的新兴技术为标志。

不出所料，人工智能是推动这场新革命的关键技术之一。正如20世纪50年代由现代计算机科学之父艾伦·图灵所描述的那样，“我们想要的是一台可以从经验中学习的机器。”他的论文“计算机器和智能”是神经网络和计算机的最早描述。应该测量智力。虽然人工智能的概念并不新鲜，但我们只是看到人工智能驱动企业真正的商业价值。
今天的企业正试图通过利用人工智能来增强和改善他们的客户，合作伙伴和员工体验。但是，许多人还没有意识到，AI只能支持它的API。
例如，我们看到会话商务的兴起，消费者可以通过Alexa和Siri等数字语音助理与企业及其服务进行互动。这里有两个非常重要的事情。首先，语音助手使用AI和机器学习技术 - 或者使用大量现有数据训练的算法 - 来理解语音命令。其次，语音助手通过使用可执行工作的API调用后端服务来对这些命令进行操作。这可以包括从数据库获取产品信息或通过订单管理系统下订单。 API真正实现了AI，如果没有它们，AI模型的价值就无法为企业解锁。
AI问题
许多企业开始部署基于AI的系统。根据Gartner最近对超过3,000名CIO的调查，21％的人表示他们已经在试行人工智能计划或制定短期计划。另有25％的人表示他们有中期或长期计划。
然而，许多企业正在采用人工智能作为点解决方案，通过聊天机器人帮助客户查询或通过人工智能和基于机器学习的平台提出建议。这些点解决方案无法影响整个客户的旅程。当今数字世界中的客户旅程非常复杂，其中的交互涉及许多不同的应用程序，数据源和设备。企业很难在其企业中的所有应用程序孤岛中解锁和集成数据（例如，ERP，CRM，大型机，数据库），以创建客户的360度视图。
那么，企业如何解锁这些信息系统以实现AI？答案是API策略。无论格式或来源如何，都能够跨系统安全地共享数据，API成为企业的神经系统。通过进行适当的API调用，与AI模型交互的应用程序现在可以根据AI系统或大脑提供的洞察力采取可操作的步骤。
API如何将AI带入生活
构建成功的基于AI的平台的关键是投资提供一致的API，这些API易于被整个组织的开发人员发现和使用。幸运的是，随着API市场的出现，软件开发人员不必为了从头开始创建所有内容而竭尽全力。相反，他们可以发现并重复使用其他人在内部和外部完成的工作来加速开发工作。
此外，API通过支持访问正确的信息来帮助培训AI系统。 API还通过启用通信渠道（神经系统）以及更广泛的应用领域，使AI系统能够在整个客户旅程中发挥作用。通过调用适当的API，开发人员可以根据AI系统提供的见解采取行动。例如，Alexa或Siri无法在没有桥接的情况下直接在后端ERP系统中为客户下订单。 API可以作为该桥接器，也可以重复用于其他应用程序与该ERP系统的交互。
从本质上讲，开发API是为了发挥特定作用 - 从遗留系统中解锁数据，将数据组合成流程或提供体验。通过解锁孤立系统中存在的数据，企业最终会使整个企业中的数据可用性民主化。然后，开发人员可以选择信息源来训练AI模型，并将AI系统连接到企业更广泛的应用程序网络中以采取行动。

使用AI来增强客户的旅程

随着人工智能系统和API一起被用于构建自适应和可操作的平台，客户的旅程将发生巨大变化。考虑这种情况：银行提供的移动应用程序面向希望购买或出售房屋的客户。在应用程序中，客户可以简单地指向他们感兴趣的房产，并立即通过API将丰富的数据汇集在一起，以提供有关房地产销售，附近房源和市场趋势的历史信息。然后，客户可以与应用程序上的AI驱动的数字助理进行交互，以启动贷款申请流程，包括获得贷方审批和抵押贷款利率。然后，从移动应用程序捕获的所有数据都可以提供抵押贷款发放流程，以减少错误并为客户提供快速和卓越的体验。
企业尚未真正意识到人工智能系统在战略层面的全部潜力，他们正在构建适应性平台，真正为客户创造差异化的价值。大多数组织都在利用人工智能来分析大量数据并产生有关客户参与度的见解，尽管它不够具有战略意义。当这些AI系统插入企业更广泛的应用网络以推动个性化的1：1客户旅程时，可以实现战略价值。通过API策略，企业可以开始意识到AI必须提供的全部潜力。