合合信息首次发布AI战略，STR+AI+DATA撬动全商业服务场景

合合信息联合创始人陈晏堂在接受专访时表示，与人脸识别、图像识别相比，文字识别的商用场景更广泛，更具有商业价值。

1月21日消息，上海合合信息科技发展有限公司于今日首次发布了AI战略，具体内容是将通过“天璇.深网”平台，全面启动“STR+AI+DATA”解决方案。同时，积极推动人工智能在金融、保险、新零售、物流、制造业、地产等行业为代表的全商业”AI+”赋能计划。

据亿欧了解，合合信息是一家致力于服务商务人群的人工智能企业，核心技术包括文档识别、银行卡识别、身份证识别等。业务线则以C端为入口，逐渐拓展至B端，包括名片全能王、扫描全能王、启信宝、找到等C端APP；B端通过“STR+AI+DATA”解决方案赋能商业服务场景。目前，合合信息已经与超过2000家企业达成合作关系，其中世界500强企业超过200余家。

STR+AI+DATA+Service ，最先进入金融科技

据合合信息联合创始人陈晏堂介绍，合合信息的“STR+AI+DATA”解决方案是从“复杂环境数据快速识别采集”、“效率提升”、“全维度风控升级”、“拓客展业”等四个方面助力企业将轻脑力劳动场景升级为人工智能场景。

其中，STR（Scene Text Recognition）场景文字识别是深度学习和文本识别的结合。据合合信息人工智能实验室龙腾博士介绍，“人工智能的发展就如同人类自身的发展历程一样。小时候，我们开始认识人脸，之后是学习语言、文字、措辞，形成知识体系。”

而STR作为“机器阅读”的入口，相比较传统的OCR技术，在复杂的现实情况如抖动模糊、歪斜、反光、形变、远距离低像素等更具有优势，能够让机器自动识别、录入数据，快速实现数据结构化、且不断加深对自然语义的理解。此外，陈晏堂在接受亿欧专访时表示，与人脸识别、图像识别相比，文字识别的商用场景更广泛，更具有商业价值。

陈晏堂认为，从技术上讲，文本识别的难度远大于人脸识别，从历史积淀上讲，文字更有保存意义。并且，在商业环境中，文字成为连接证明了从个人身份证明到公司章程、合同、发票、名片、法律文书等每一个商业场景的重要信息传递媒介。

合合信息团队表示，他们最先与AI相结合的是与金融、保险、汽车金融相关的金融科技领域。

比如在银行开户、移动端付款等场景中，基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效，快节奏，多终端的数据采集要求。以往，若以一个数据录入团队100人的规模计算，每年仅人力成本就要花费掉近200~600万，而STR+AI+DATA的方式可以渗透在业务的采购、招标、支付、财务、数据分析、数据清洗、风控、营销拓客等不同场景，最后形成的服务将帮助企业大大提高数据录入、比对、审核等环节的效率，又可以减少不必要的人力成本。

目前，合合信息的AI解决方案可以自动识别近百个模块，包括身份证、驾驶证、企业三证、企业财务报表等近百种信息源。

AI未来发展主旋律：芯片支撑、软件定义、数据驱动、智能体验

发布会上，上海市软件行业协会常务副秘书长姚宝敬发言时指出，人工智能的本质，是对人的思维信息过程的模拟。

姚宝敬向大家介绍，20世纪的50年代到70年代，被称为人工智能的推理时代。即当时人们认为，只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能，但当时的推理技术难以做到。到了90年代，人工智能发展成“知识工程”，人们认为要让机器变得智能，就应该设法让机器学习知识，于是大量的专家系统得到开发。

“前两次人工智能基本上还是走向了低谷”。直到2010年以后，真正的数据智能时代才到来。这时的人工智能，是基于统计学原理，利用智能算法在海量数据的基础上寻找规律并实现机器的监督学习，但目前在知识表示这块还存在瓶颈。

基于他多年的行业观察，姚宝敬分享了他对人工智能发展趋势的几点看法：

1、芯片支撑、软件定义、数据驱动、智能体验将继续成为AI发展主旋律；

2、机器学习与知识表示融合，为弱人工智能走向通用人工智能打基础；

3、X+AI将以难以想象的速度扩展；未来会有更多我们感受不到的场景，都可以被人工智能技术触角触达；

4、AI企业将出现分层，一方面少数巨头将以平台、甚至开源的方式成为技术、通用产品输出方；一方面大量AI企业将以强垂直领域场景为牵引，以适应性工程算法为依托，深耕细分市场成为小巨人。