特拉维夫大学雷达研究获突破 可推动自动驾驶汽车技术发展
2019/04/09 13:49AI云资讯11094

(图片来源:《Nature Communications》)
盖世汽车讯 据外媒报道,以色列特拉维夫大学(Tel Aviv University)的研究人员在研究雷达技术时采用了一种新颖的方法,结果发现,与人们普遍认为的情况相反,雷达的精度不一定取决于使用的波段(发射电波的频率范围)或带宽。此次研究由特拉维夫大学电气工程学院Pavel Ginzburg教授、Vitali Kozlov、Rony Komissarov以及Dmitry Filonov共同主导实施,研究成果已经发表在科学杂志《Nature Communications》上。
此次研究打破了多年来指导雷达技术发展的原则,特别是将更大的频率范围与更高的精度联系起来的原则,科学家们此种非传统的方法受光学相干断层成像术(Optical Coherence Tomography)启发,能够在几乎没有带宽的情况下,绘制出有关周围环境的精确而高分辨率地图。
该新概念可以为自动驾驶汽车行业、光学成像和天文学等领域提供解决方案,上述领域都需要精度高,但带宽有限的雷达产品。
Ginzburg教授表示:“我们展示了一种不同的测距系统,既具有优越的距离分辨率,又几乎完全不受带宽限制。该项新技术可用于多个应用,特别是用于汽车行业。值得注意的是,现有设施就可支持该新方法,几乎可以立即在现有平台上推出,以胜过过时的解决方案。”
研究人员表示,利用电磁波的相干性,低带宽雷达可以达到高带宽雷达类似的性能,但是其成本更低,还无需宽带信号。与具相同带宽的标准相干雷达相比,研究人员研发的非常规“部分相干”雷达在分辨目标数量方面,有一定的改进。
该项研究在特拉维夫大学无线电物理实验室的消声室内进行,并得到了欧洲研究理事会拨款,以及KAMIN研究奖励计划的支持。
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