Alphabet为旗下事业注入AI元素从而创造新成长动能

人工智能(AI)潜能无可限量，特别是在企业应用方面，Alphabet深谙此道，正利用AI和机器学习(machine learning)在企业云端运算和服务领域抓住新成长动能，并且颠覆物流、健康照护和运输领域。

研究机构CB Insights在8月中旬发布一份名为《Google Strategy Teardown》的报告，剖析Alphabet如何运用AI寻找新成长契机。福布斯(Forbes)摘录其中一部分报告指出，Google核心广告和搜寻事业的整体购并成本(Total Acquisition Cost；TAC)逐渐升高，随着策略转向移动领域，TAC将进一步上升。

CB Insights认为，解决之道是打造以AI和机器学习为主的产品，这些技术的TAC相对低。与此同时，Alphabet必须在旗下各个事业中注入与之相关的AI技术和知识，如此将可释出最大的成长潜能。

Google已经设立2个针对AI领域的投资基金Gradient Ventures和Google Assistant Investment Program，前者聚焦于投资报酬率(ROI)，任务是协助有才能的创业家设立AI企业。

根据估计，2017年美国五大科技巨擘中，亚马逊研发支出领先，达226亿美元，其次是Google。Google研发费用高于微软(Microsoft)、苹果(Apple)和Facebook，多数投注在AI和机器学习。

根据CB Insights，在Google内部，AI团队Google Brain的角色逐渐吃重，除了负责开放资源TensorFlow的开发，也与Alphabet旗下各事业紧密合作，支持和带领它们的AI和机器学习产品计划，其中之一是自动驾驶汽车部门Waymo；Google Brain为车辆提供深度神经网络技术，用以侦测路上行人。与此同时，Google Brain在AI和机器学习的专利与日俱增。

CB Insights还发现，Google财报发布会提到AI和机器学习的次数逐渐增加，凸显高层主管已经将这些技术视为优先的成长动能。

此外，从Google的购并和收购(M&A)策略可看出，Google希望强化其云端事业，提高与亚马逊(Amazon)AWS和微软(Microsoft)Azure的竞争力。2018年以来，Google相继收购Xively、Cask Data和Velostrata。CB Insights认为，Google必须继续在云端市场寻找能够快速增加企业客户的购并标的，始能与AWS和Azure相抗衡。