跳舞也比不过AI？谷歌AI已可以自行freestyle

近日，谷歌艺术与文化部的Damien Henry与英国舞蹈编导Wayne McGregor合作，共同研发了一种能够预测特定风格舞蹈动作的人工智能。

这个工具可以根据数百小时的视频片段生成自创的舞蹈编排，所有的资料都来自于Wayne McGregor自己以及他公司的十位舞者的档案。

在观看了他们的舞蹈动作视频后，AI可以抓取出这些舞蹈家的个人风格，并创造类似风格的独舞编排。

McGregor对科学和技术并不是一时兴起，他拥有普利茅斯大学的名誉科学博士学位。他说，这个新项目是在回顾他25年来的表演视频时想到的，他想知道技术能否帮助保持表演的新鲜感。

McGregor 说到：“我想用一种有趣的方式来利用这个庞大的工作档案，所以我问Damien是否可以用它来产生一些新的东西。所有的这一切最后都归结到了编排中的一个至关重要的问题：如何不断创造新的内容?”

人工智能已经能够预测很多事情，比如你将在手机上输入的下一个单词，或者在上传到社交媒体的图片中识别你的身份。但是，预测手势对人工智能来说是很棘手的。

Henry说，他在科学网站distill.pub上的一篇帖子中得到了灵感，该帖子使用神经网络，根据你在前一封信中的笔迹去预测下一封信的笔迹形式。他提出了一个类似的算法，可以对给定的运动进行预测。通过视频捕捉舞蹈演员的姿势，然后使用工具提供接下来最有可能的几个舞蹈片段，并在屏幕上实时显示它们。

这项技术录入了McGregor的档案和他的舞蹈演员的录制视频。Henry认为，在某种程度上，人工智能学会了如何跳舞，但它的舞蹈风格与Wayne McGregor十分相似。

该工具的工作原理是利用网络摄像机获取视频输入，并通过绘制不同身体部位之间的点，提取舞蹈演员做出特定姿势的“骨架”。它将这个输入至三种不同的算法来猜测下一个舞蹈姿势可能是什么，这需要考虑到特定舞者的个人风格，也要考虑到公司其他九个舞者的风格。

这总共产生了30个潜在的编排序列，目前持续时间约10秒，并使用类似的"骨架" 视觉显示在计算机屏幕上，McGregor会选择他想用哪一个序列。Henry说：“接下来，无论舞蹈演员跳什么，都可以再次录制，重新输入机器。”

由AI工具读取的舞者"骨架"

对于McGregor来说, 这项技术最引人入胜的一个方面是, 它可以学习和再现舞者的特殊风格。

他说：“我之所以选择某些舞者，是因为他们的身体特征和特殊的运动方式。”Damien的发明的天才之处在于，它抓住了表演的精髓。

实际上，算法在编舞中已经被使用了几十年。

早在1964年，在匹兹堡大学，Jeanne Beaman和Paul Le Vasseur就用计算机从不同的时间变化、空间方向和他们输入的运动类型中产生随机的舞蹈序列。本世纪初，编导们使用了一种叫"choreograph" 的软件，该软件是一种排序工具，可以让编导在时间轴上设置数字变体, 在表演过程中作为舞者的提示表。由于舞台周围安装了传感器, 它能够实时更新舞者的动作。

但是人工智能在舞蹈和创造力方面有局限性。Michael Klien是杜克大学舞蹈项目的编导，也是ChoreoGraph的熟练使用者。他的软件作品在伦敦皇家歌剧院展出，但他解释说，他很快就厌倦了这一过程，并在2002年放弃了系统，转而直接与他的舞蹈演员合作。

他表示：“我们不断在系统中加入更多的算法，使其更加智能，我想实现人工智能编排结构。但我意识到，人工智能不能作为开发舞蹈的中坚力量。我们对智能的假设构建出我们的人工智能机器，这也意味着我们不会突破我们的想象力极限。”

AI工具预测舞蹈演员下一步动作的示例

Henry表示，谷歌的工具无法发明出以前从未见过的动作。像所有的人工智能一样，它通过“插值”来构建结果——也就是说，它预测的是在之前所有学到的事情中最有可能发生的事情。

“我们不是要用AI取代编舞这个角色，”他说。“但是，AI可以以一种非常有效和快速的方式进行创造，这样创造的过程就会永不停止。真正的创造部分将来自Wayne对这些舞蹈序列的选择与使用。”

当然，AI编舞也不是完全不具备创造力。该技术可以画出一张它所识别的不同舞蹈动作的“地图”，并且推荐特定的动作序列。Henry解释说, 它在动作之间转换的方式可能并未在训练数据中出现过。这意味着它必须有潜力想出以前从未做过的动作。McGregor 表示，“我总是对一件我从未见过的东西感兴趣”。

这项技术也可以设置为提供一个混合两个舞者风格的编排舞蹈序列。当公司试用时这一功能时，这引起观看者哈哈大笑，你想象一下你以别人的风格在屏幕上移动，你就能体会到这种乐趣了。

比如说，在McGregor的档案中插入巴西桑巴舞的录像，会发生什么?结果将会是一场以前可能从未见过的混合舞。但是McGregor说，他并不担心AI会编排出四不像的舞蹈。“接下来如何选择还是我来决定的。我是整个舞蹈的源头。我更把这看作一个创造的机会，我很喜欢这种不确定的感觉，像在玩游戏一样。”

McGregor希望这一工具将来可以用于实时工作，每个舞蹈演员都有自己的展示屏幕，并在舞台上可以再现算法传递出的舞蹈序列。但是一些技术细节仍然需要整理——比如，该程序能否同时支持十部手机连接，能否将舞蹈序列同时显示在屏幕上?

McGregor对此很有信心“我们将会实现实时舞蹈编排，这一定会很吸引人。”