乌镇智库《全球人工智能发展报告》：百度领衔中国AI专利TOP10企业

智能时代正在加速到来。中国、美国、英国等全球多个国家都在持续“押注”人工智能,将其视作经济社会发展的新引擎。随着核心技术突破、利好政策加持、资本不断涌入,人工智能已进入发展的爆发期。在第四次工业革命浪潮下,谁能紧跟前沿、抢抓机遇,成为AI界的“头号玩家”,成为智能时代的“C位明星”?

据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告(2018)》(以下简称“《报告》”)显示,中国已在全球范围内拿下了人工智能领域的多项第一,成为当之无愧的人工智能强国。从专利数来看,中国在2009年至2018年十年里的AI专利数为68467件,居世界首位,是排名第2位的美国30200件专利数量的2.27倍;从论文发表数量来看,中国在2009年至2018年的十年里AI论文数量达到了30303篇,占据榜首位置。

AI专利与AI论文数量在一定程度上反映了中国领先世界的AI软实力水平,而取得这样的成绩与中国人工智能企业密不可分。《报告》显示,百度领衔中国AI专利TOP10企业榜首,与同样正在发力人工智能领域的阿里巴巴、腾讯等企业已经拉开差距,表现出绝对领先的专利优势。百度正在持续释放人工智能“头雁”效应,助力中国AI研发进入黄金时代。

此外,《报告》还显示,在机器学习、知识图谱、自然语言理解、计算机视觉和语音五大人工智能核心技术领域中,中国和美国都最为聚焦于机器学习和计算机视觉。其中,在机器学习领域中,中美均有较多的专利和论文产出,两国合计26000件(篇)。而在中国的专利产出中,计算机视觉领域热度最高,机器学习领域紧随其后,且对比美国都表现出一定的优势。

根据AI应用领域的不同,人工智能所研究的技术领域也不尽相同,而目前机器学习、计算机视觉是热门的技术方向。为什么深度学习和计算机视觉如此受到重视呢?首先,我们需要厘清人工智能与它们之间的关系。简单说,人工智能范围最大,涵盖了机器学习、深度学习和强化学习。而人工智能的研究和应用领域不断扩大,计算机视觉是AI应用领域重要的一个方向。

作为新一代人工智能的核心技术,深度学习重要性不言而喻。百度飞桨是中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,赋能各行各业智能化转型升级。截止目前,百度基于飞桨平台,已累计服务150多万开发者,仅在定制化训练平台上就有超过6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。飞桨有效降低深度学习技术应用门槛,让开发者和企业避免重复“造轮子”,再者,飞桨完全是自研而成,打破技术上的“他国依赖”,让国人自己的深度学习框架具备国际影响力和话语权。

仅今年一年,飞桨包揽多项大奖。在第六届乌镇世界互联网大会上,飞桨荣获2019“世界互联网领先科技成果”;在中国人工智能高峰论坛上,飞桨斩获“创新之星”荣誉。据今年7月IDC发布的《中国深度学习平台市场份额调研》显示,飞桨在中国深度学习平台领域综合市场份额排名前三。特别是其定制化训练与服务平台EasyDL具有很高的市场认可度,用户认知度达46.4%,高频使用率达32.7%。

如《报告》所揭示,计算机视觉同样备受关注。简单来讲,计算机视觉是指让计算机能够像人一样“看见”,获得对客观世界的感知、识别和理解的能力。作为AI重要的研究领域和发展方向,计算机视觉目前已逐渐形成完整的产业链。例如,百度目前已经形成了包括图像、视频、AR/VR、重要垂类、软硬一体化五大方向在内的特色视觉技术矩阵。OCR文字识别、物体检测、视频理解、目标跟踪等业界领先的图像与视频技术多次在国内外顶级赛事中取得佳绩,并已在机械制造、金融、医疗、教育等领域得到广泛的应用。创新的3D和AR视频交互技术,已经实现人脸、手势、环境、肢体多维度的技术突破,可用于一体化人机交互等创新应用。软硬一体化技术矩阵,则已经实现了包括模型开发、硬件实现、产品接入、应用场景在内的的一整套完备技术框架。

单单是2019年,百度视觉技术团队在CVPR和ICCV两大视觉顶会及比赛上取得大丰收,夺得数十项冠军;在ICME人脸关键点检测以及多目标追踪挑战赛MOT里,百度同样夺得桂冠;在斯坦福大学举办的DAWNBench榜单中,百度刷新了四项世界纪录;在中国人工智能高峰论坛上,百度斩获印刷文本 OCR、人脸识别和地标识别三项任务中的 A 级证书。

百度在包括机器学习和计算机视觉在内的人工智能多个技术和应用领域中不断取得技术突破和多项荣誉,持续释放AI技术领先优势和落地应用能力,赋能千千万万行业实现智能化的转型与升级,推动智能经济的发展。正是如百度一般的中国AI领先企业们不断投入研发、加强落地,中国AI技术能够走向世界领军地位,并从经济社会发展等方方面面赋能变革,成为人们智能生活和美好生活的“助攻者”。