帮助企业将数据“点石成金” 华为发布FusionInsight LibrA
2018/05/16 06:44AI云资讯11215
这是一个瞬息万变的新时代:一方面,金融、运营商、大企业等行业的数据每天都在快速大量增长;另一方面,云、大数据、人工智能等技术不断发展演进并进入我们的生活。
基于企业对大数据分析的需求,近日,华为推出了新一代企业级分布式数据仓库FusionInsight LibrA,为各行业客户提供统一的、可扩展的、高性能的数据分析平台,将帮助更多客户快速、实时地分析海量数据,挖掘更大商业价值。

FusionInsight大数据解决方案对症企业数字化转型
以金融业为例,今天已经到了转型的关口,尤其是依托大数据、云计算、人工智能等新技术的发展,数字化转型成为唯一出口。
目前,金融机构的业务数据越来越多,面对持续增加的海量数据,如何分析并发掘数据背后的价值去规避风险、发现新机,这也是金融机构的刚需。
IDC金融行业的研究报告显示:2016年中国银行业IT解决方案市场的整体规模达到277.23亿元,相比2015年增长23.1%。预计2017到2021年的年均复合增长率为21.35%,到2021年该市场规模将达到736.99亿元。
因此,数字化转型由此成为中国金融行业的必由之路。
华为从2012年就开始对数据仓库进行研究,致力于通过领先的数据管理和数据库技术,构筑业界领先的大数据解决方案。
其中,FusionInsight则是华为面向行业客户推出的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台,它可以针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。
FusionInsight LibrA帮助客户将数据“点石成金”
据了解,华为FusionInsight大数据解决方案包括四个子产品FusionInsight HD、FusionInsight LibrA、FusionInsight Miner、FusionInsight Farmer和一个操作系统FusionInsight Manafer组成。
其中,LibrA是华为FusionInsight大数据解决方案的重要组件,提供PB级企业数据仓库能力。建立可靠数据仓库、数据集市、BI系统、决策支持系统和大数据SQL结构化数据分析解决方案。用于支撑各类数据仓库系统、数据集市、BI(Business Intelligence)系统和决策支持系统。
据介绍,LibrA具备高性能、高可靠、高扩展、高安全、易用性等特点。采用MPP(大规模并行处理)和无共享架构,提供了标准SQL支持、数据库存储管理功能、组建管理和HA数据节点、API和安全管理,支持行存储与列存储,提供PB(Petabyte,250字节)级别数据量的处理能力。因此,当数据量呈现爆发式增长时,系统的高扩展性可实现在线扩容但业务不中断、平滑迁移无感知。
同时,LibrA允许通过X86服务器进行横向扩展,满足客户业务需求的同时又降低TCO(总体拥有成本)。
不仅如此,LibrA还支持全并行计算、行列混存、向量化执行、弹性伸缩资源等技术,实现万亿数据关联分析秒级响应和全文检索,从而帮助客户快速分析、挖掘数据价值。其全组件高可靠性架构,可实现整个集群无单点故障,提供企业级可靠性保障。
此外,LibrA还支持不引入额外组件即可对大数据平台中的数据进行实时全文检索。
大数据和AI是华为ICT战略的重要支柱
据华为企业数据中心Marketing部部长王刚介绍:“大数据和AI是华为ICT战略的重要支柱,因此华为在全球进行技术布局,如今有超过1500个数据领域的科学家、工程师,拥有专利超过350件。”
从2012年开始,华为就对数据仓库进行研究,致力于通过领先的数据管理和数据库技术,构筑业界领先的大数据解决方案。
据悉,自LibrA上市以来,已经广泛用于金融、运营商、政府及公共事业、能源等行业客户的企业数据仓库项目、经营分析系统等。截至2017年底,国内TOP20的金融企业有一半选择了华为FusionInsight大数据平台 ,LibrA通过助力各大金融机构整体IT架构云化的改造,有效降低运营成本,并在实时征信、查询历史明细、精准营销等方面取得多项突破。
同时,截至目前,华为FusionInsight大数据解决方案已经赢得全球55个国家、1000多个客户的信赖,拥有300多家商业合作伙伴,并在全球多个地区设有OpenLab来支撑与客户、合作伙伴在云和大数据方面的联合创新。
另据Gartner、IDC等报告,华为FusionInsight大数据解决方案在2017年和2018年连续两年进入Gartner分析型数据管理解决方案魔力四象限并且位居IDC中国大数据管理平台厂商评估MarketScape领导者象限第一。
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