百度、深兰科技无人驾驶商业化落地？WiMi微美全息AI视觉服务5G市场

自动驾驶产业的发展正成为国内一线城市竞争力比拼的焦点，继上海向3家企业颁发首批智能网联汽车示范应用牌照后，武汉也在全国迈出了无人驾驶商业化应用的关键一步。这意味着，我国不仅可以在公开道路上进行载人测试，也可以进行商业化运营，而武汉是率先在全国迈出无人驾驶商业化应用的城市。

目前，国内多城市都积极在自动驾驶领域进行产业聚集。分析认为，未来伴随着人工智能、大数据、云计算等技术的综合应用，汽车智能程度的提升、5G网络的逐步普及以及车路协同设备与技术的进一步成熟，自动驾驶将加快走向成熟。

9月22日上午，国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技拿到全球首张自动驾驶商用牌照。这就意味着，获牌企业不仅可以在公开道路上进行载人测试，也可以进行商业化运营。

百度在自动驾驶领域的核心能力来自于其Apollo平台。百度方面此前表示，公司已在全国范围内获得共计百余张自动驾驶测试牌照，也是国内获得牌照最多的企业。海梁科技早在2017年12月就发布了阿尔法巴智能驾驶公交，深兰科技则致力于人工智能基础研究和应用开发，在智能出行、智能环境及AI CITY等领域广泛布局。

上海此次颁发智能网联汽车示范应用牌照也是基于争取更多自动驾驶企业落沪的目的。获得牌照只是自动驾驶企业在国内开展路测的第一步，从技术研发到落地再到实现商业化运营，自动驾驶企业还面临着多重考验。目前国内尚未有城市允许自动驾驶企业的测试车辆对乘车用户收取费用，因此路测只能停留在免费阶段，未能真正实现商业化。

商用车作为装备的重要组成部分，实现智能驾驶仅仅是第一步，更为重要的是实现上装操作的智能化，如智能化的消防装备，更有利于保护消防员的人命安全;再如抢险装备的智能化，更有利于保护处于危险之中的生命财产安全等。

业内普遍认为从2020年开始到2030年，无人驾驶汽车将会逐步在世界各地普及。据中商产业研究院发布的的《2018-2023年中国无人驾驶汽车行业市场前景调查及投融资战略研究》报告显示，2016年全球无人驾驶汽车规模约达40亿美元，市场发展空间还很大。到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元;到2035年，预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。目前，国内无人驾驶汽车目前仍处于起步阶段，在构建的未来蓝图中已布局到多个适用领域，中国有望成为最大的无人驾驶市场。

自动驾驶是汽车和科技行业未来的重大机遇，这个市场正越来越拥挤，谷歌、百度、特斯拉、Uber、宝马、本田、福特、尼桑、苹果、滴滴等来自汽车和科技界的巨头都在布局，其外还有其他来自于不同环节的玩家，比如芯片公司、云计算平台、传感器公司、硬件方案公司、机器视觉公司等等，不过，目前自动驾驶市场的竞争格局还没有成型。

自动驾驶发展需要科技企业和车企共同发力。像科技企业要智能化，无人化，这是我们的优势。还有传统车企、新的车企和TL1提供新的平台。像比亚迪现在把线控开放，还有执行机构的运营，OTI。还有软件升级。所以算法变得特别重要，通过算法和软件就可以升级功能。还有产业的生态正在快速形成，还有像车规级的固态激光雷达，AI芯片及车载计算机等等，这是上游的关键零部件产业，有激光雷达和多模态的传感器融合模组，这些都是计算机视觉。激光雷达从第一代扫描的，到现在正在用的就是混合固态的激光雷达。这个是一个过渡，真正变成产业化是纯固态的激光雷达。现在国内、国外都推出来了。比方有OPI的方式，有Flash的，有MEMS的。还有1150纳米的大功率的激光雷达。

真正场景应用是当下企业的战略布局，就拿WiMi微美全息、商汤科技来说，AI视觉技术已经应用到多个场景，微美全息的裸眼全息技术，其商业应用场景已经聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。

全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术，以及基于深度学习和训练的视频处理和识别技术。传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术，它从面部图像或面部视频流中捕获信息，并自动检测和跟踪目标面部;微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术。微美专注于软件技术的开发和应用，并拥有AI、机器识别技术、机器学习、模型理论和视频成像处理技术。全息3D面部识别技术是一种利用结构光和红外光的集合技术，所收集的特征点可以超过30,000点;传统2D面部识别技术的收集特征点不到1000点。并且3D技术受到周围环境的影响较小，有望克服传统2D面部识别技术中发现的如光线、姿势、遮挡、动态识别和面部表情等许多问题。

微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进，包括两项核心技术：全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展，微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。

随着5G全息通讯网络带宽条件变化，5G全息应用市场将迎来爆发，全息互动娱乐、全息会议、全息发布会等高端应用逐步向全息社交、全息通讯、全息导航、全息家庭应用等方向普及。微美全息云计划基于全息AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术为核心技术，用多个技术创新的系统支持全息云平台服务和5G通讯全息应用。

汽车智能化与电动化的不断升级，无人驾驶汽车已经成为汽车产业变革的一大趋势，人们的交通出行正迎来越来越多的可能性，汽车正在从交通工具逐渐转变为大型的移动智能平台。截止至2018年底，我国商用车总体保有量已经超过3500万辆，商用车全产业链产值规模已超过5万亿。商用车的智能化不仅将对驾驶方式产生影响，更为重要的是将对包括设计、研发、制造、流通、金融、保险、驾驶、运输、城市保障、出口、拆解、再制造等产业链条产生变革性影响。2019年是传统车企自动驾驶布局的关键之年，2020年之后L3级自动驾驶汽车开始普及，带动未来五到十年产业链景气度明显向上。

中国交通运输部公路科学研究院公路交通发展研究中心主任虞明远向中新社记者表示，《纲要》中明确提出加强“智能汽车、自动驾驶、车路协同”研发，为未来智能网联汽车发展指明了方向。目前智能汽车是重大投资热点，但智能网联汽车除了需要智能汽车，还需要智慧的公路网和强大的通讯网络，虞明远认为，《纲要》对智能汽车、自动驾驶、车路协同进行了同时强调，为未来智能网联汽车明确了技术发展路径。

汽车行业向智能网联化方向转型是公认的趋势。我们要靠市场的力量推动，要用商业化发展来解决问题。中国一定会是智能网联汽车商业应用的引领者。随着5G时代的来临，超高清精准地图、交通实时监控和先进驾驶员辅助系统等技术手段将逐步得到实现。以激光雷达为主、视觉为辅，多传感器融合的方式将随着5G的出现快速的搭建。

总的来说，无人驾驶不仅需要汽车的硬件技术，同时也必须要有快速、稳定、延迟小的网络连接。没有5G网络的铺设，无人驾驶不过是先进的技术，而不是改变生活的科技。有了5G的加持，未来自动驾驶以及车联网将发生革命性的变化。