人工智能技术的进步对人类大脑未来的影响

Usan的哲学和认知科学副教授兼AI，思维与社会(AIMS)小组主任Susan Schneider因撰写有关人工智能(AI)的哲学含义的文章而赢得了国内外的赞誉。她在《纽约时报》，《科学美国人》和《金融时报》等出版物中发表了关于自我和思维，人工智能，认知科学和天体生物学的性质的文章，并且在《科学》，《大思想》等媒体上广泛讨论了她的工作。，鹦鹉螺，发现和史密森尼。她被任命为美国国家航空航天局(NASA)-巴鲁克·布伦伯格(BaruchBlumberg)国会图书馆和美国国家航空航天局(NASA)的主席，并且还担任国会图书馆的杰出学者主席。在她的新书《人造的你：人工智能与思想的未来》(普林斯顿大学出版社，2019年)中，她研究了人工智能技术的进步对人类大脑未来的影响。

问：您最新书籍的重点是什么?

答：这本书是关于思想的未来的。利用当今在人工智能和大脑增强技术方面的工作，它探索了一个遥不可及的未来中自我和意识的本质。意识是体验的感觉品质，即成为您的感觉。当您闻到早晨咖啡的香气，听到巴赫协奏曲的声音或感到疼痛时，便会感到有意识。确实，在您的清醒生活的每一刻，甚至当您做梦时，感觉就像从内在一样都是您。这本书问：假设我们在将来某个时候构建高度复杂的人工智能，它们会是有意识的生物吗?此外，我们将如何检测机器中的意识?这些问题在本书的前半部分中得到了解决。这本书的后半部分是关于自我的本质。我说明了AI不仅会改变我们周围的世界。它会进入大脑，改变人类的思维本身，但我担心大脑内部侵入性AI组件的潜在用途。我敦促在开始玩火并开始用人造成分代替大脑的一部分之前，我们需要了解有关自我，意识和思想的深刻哲学问题。当涉及到自我和思想时，我们面临着难以解决的哲学难题。我敦促在开始玩火并开始用人造成分代替大脑的一部分之前，我们需要了解有关自我，意识和思想的深刻哲学问题。当涉及到自我和思想时，我们面临着难以解决的哲学难题。我敦促在开始玩火并开始用人造成分代替大脑的一部分之前，我们需要了解有关自我，意识和思想的深刻哲学问题。当涉及到自我和思想时，我们面临着难以解决的哲学难题。

问：您报道了对神经植入物进行类似阿尔茨海默氏病等实验的报道，但问题又来了，如果有人工智能，它什么时候会意识到自己?

答：各种各样令人印象深刻的医疗技术正在进行之中，我非常支持使用侵入性脑芯片来帮助患有严重记忆力丧失或患有综合症的人，在这些综合症中，人们完全丧失了行动能力。我认为帮助这些人的创新非常重要且令人兴奋。不过，我担心的是，人们应该参与广泛的基于侵入性AI的大脑增强的想法。例如，埃隆·马斯克(ElonMusk)最近宣布，我们最终将需要跟上超级智能的AI(一种大大超出我们的假设形式的AI)，我们需要通过增强大脑来做到这一点。他还认为，这样做将有助于我们跟上许多经济学家声称将发生的技术失业的局面，因为人工智能将使我们在劳动力市场上过高。马斯克(Musk)和其他人谈论通过与AI技术逐渐增强智能，直到最后，我们本质上就是AI本身，才谈“与AI和I融合”。马斯克最近成立了一家公司来做到这一点，而Facebook和Kernal也在努力。但是我在书中以及《纽约时报》和《金融时报》的专栏中论证说，以许多技术专家和超人类主义者所倡导的方式将我们真正与人工智能融合的想法实际上在哲学上并没有充分的根据。我们必须更仔细地思考问题但是我在书中以及《纽约时报》和《金融时报》的专栏中论证说，以许多技术专家和超人类主义者所倡导的方式将我们真正与人工智能融合的想法实际上在哲学上并没有充分的根据。我们必须更仔细地思考问题但是我在书中以及《纽约时报》和《金融时报》的专栏中论证说，以许多技术专家和超人类主义者所倡导的方式将我们真正与人工智能融合的想法实际上在哲学上并没有充分的根据。我们必须更仔细地思考问题

问：您使用科幻小说中的AI例子，其中一个与《星际迷航：下一代》中尉指挥官数据中尉一起使用，他正在遭受行星的攻击，他将大脑的记忆上传到企业计算机上。您问：他仍然是被销毁之前的数据吗?他真的会生存吗?

答：我认为人们认为AI具有永生的能力，因为只要遇到麻烦，它们就可以继续上传和下载自己的副本。通过这种方式，它们意味着android实际上是不朽的，一直活到宇宙的尽头。这使它们几乎像上帝一样。我很怀疑。在书中，我使用数据示例来说明，如果数据发现他在即将毁灭的行星上，那么他将无法上载并真正生存下来。我认为，您可以将思想转变为另一种格式，并且仍然是您，在即将来临的死亡中幸存下来的想法在概念上存在缺陷。在人类案例和机器人案例中都存在缺陷。信不信由你，有人提倡上载人的大脑以在牛津未来人类研究所之类的地方过死。我很怀疑。

问：您在书中提出的观点之一是，我们在技术上取得了长足的进步，但还没有从外星文化中听到任何消息。您建议我们应该让社会学家，人类学家和哲学家参与进来，为外星人接触做准备。

作为NASA和国会图书馆的NASA主席，我喜欢思考费米悖论，这是一个问题：鉴于宇宙的广阔空间，所有智能生命都在哪里?大家都去哪了?如今，这个问题可以用所有有趣的系外行星研究来界定，这些研究确定了整个宇宙中的宜居行星，但是这些系外行星实际上是有人居住的(不仅仅是有人居住的)，并且如果有人居住，生命是否会在技术上占多数?还是我们一个人?为什么我们什么都没听到?就我们确实找到生命的程度而言，我的猜测是我们将首先找到微生物生命。关于费米悖论，有数十种非常有趣的答案。

问：在您与国会进行的工作中，您正在问什么样的问题，以及我们应该考虑如何使用所有这些技术?

过去几年来，人们对深层的假冒视频一直感到担忧。没有人喜欢它。一段深深的虚假视频可能会破坏您的职业生涯，而您却说了一些您从未说过的烂话。算法歧视是一个大问题，基于深度学习技术的算法将由数据驱动，因此，如果数据本身具有隐式偏见，隐性偏见，则实际上可能导致不良结果，从而歧视某些人。组。有很多国会议员对此表示关注。这就是我们真正需要AI法规的原因。人工智能监管可以做很多工作。因此，我确实希望我们在所有这些问题上取得进展。