中国工程院院士方滨兴：人工智能需要走向自治之路

人工智能已经在信息化程度高、数据资源丰富的领域率先落地应用，并逐渐渗透到制造、物流、教育、医疗、客服、安防、交通以及零售等生产和生活各个领域和环节，应用场景日渐丰富，支撑了实体经济的发展，成效显著。6月30日下午，第二十二届中国国际软件博览会（以下简称“2018软博会”）第四场全球软件产业发展高峰论坛“聚焦人工智能，畅享美好未来”在北京展览馆召开。

工业和信息化部科技司巡视员毕开春致辞

工业和信息化部科技司巡视员毕开春在致辞中指出，为推动人工智能核心产业突破及融合应用，未来将重点开展四个方面的工作，一是大力加强核心技术及关键产品攻关；二是推动人工智能与实体经济深度融合；三是构建人工智能产业支撑体系，加强人工智能在技术标准、网络和信息安全、知识产权等方面的前瞻性研究和工作的部署；四是促进人工智能产业聚集发展，加强部门与地方政府的合作。

新技术助力安全问题应对的同时，也会引发新的安全问题。中国工程院院士方滨兴在题为“人工智能安全之我见”的专题演讲中指出，人工智能可以支撑网络攻击，但其自身同样存在弱点，有可能危害人类。人工智能需要走向自治之路，目前正在研发的人工智能失控风险预测系统（如人工智能“AI保险箍”），就是从安全机制、安全围栏等方面，防控AI行为体的系统。

德国工程院院士Otthein Herzog在题为“AI开源平台赋能产业化创新之路”的专题演讲中指出，AI软件系统提供的是一种解决复杂问题的通用解决方案，未来还必须实现界面标准化、接口标准化，以打造可持续的生态系统。

阿里巴巴集团副总裁刘松在题为“以产业AI模式推动智能化创新”的专题演讲中指出，人工智能对物理世界和实体经济有巨大价值。新一代的技术组合不仅有云、大数据、人工智能和移动互联网，更重要的是新组合会塑造一个全新的物理世界，并与物理世界里的材料科学、化学等学科深度融合，助力实体经济迈向智能化的新物理世界。

科大讯飞副总裁李世鹏在题为“用人工智能建设美好世界”的专题演讲中指出，人工智能的研究有两个思路，一是基于大数据的深度学习，另一个是根据脑科学，从人的认知里“发现”人工智能。两者的区别在于，后者可以在很少的数据基础上，总结出规律并决定后续的行动。现在大部分人工智能还停留在前者，如果能让机器实现“主动学习”的新方法和新知识，就会是未来。

华为云EI服务产品部总经理贾永利在题为“+AI，创造软件全新未来”的专题演讲中指出，软件是企业数字化转型的桥梁，人工智能以软件为载体，将渗透至各行各业。当前欲使用人工智能的企业面临各种难题，包括企业使用AI的技术门槛太高，缺乏行业“know+how”的AI人才，合法获取数据成本太高，缺乏明确的数据主权遵从规范。因此，企业需要一个用得起、用得好、用得放心的AI平台，该平台不仅能开发出面向C端的人工智能产品，还能帮助交通、水务、能源、供暖等各行各业实现落地应用。

神州泰岳副总裁李国东在题为“语言智能产学研用育生态 推动认知智能走向成熟”的专题演讲中指出，认知智能是人工智能皇冠上的明珠，中文信息处理是中文认知智能的核心。相对于感知智能，认知智能还处于成熟前期，大量的技术成果还没有完成产业落地和应用转化。认知智能应用在实践中面临巨大挑战，就企业而言，有需求场景，缺技术和整合渠道；就学研方面，有技术积累，缺业务场景。中文语言智能的产学研用育生态平台正在尝试推动自然语言产学研落地，实现推动中文语言智能产业发展的目标。