艾宾浩斯智能教育:浅谈人工智能与教育技术
2018/07/17 15:25AI云资讯11602
人工智能的基本技术
尽管人工智能现在还没有完整的理论体系,但就其分支研究内容来看,艾宾浩斯智能教育认为人工智能基本技术,至少应该包括推理技术、搜索技术、知识表示和知识库技术、归纳技术、联想技术。

推理技术是人工智能的基本技术,值得指出的是推理技术涉及到逻辑思维,人脑的逻辑思维是推理技术的基础。归纳技术是机器自动提取概念,抽取知识,寻求规律的技术,归纳技术和机器学习、知识获取密切相关。
远程教育面临的问题
近年来,互联网远程教育发展迅猛,各种在线课程活跃在各大教育网站,它以灵活的学习地点和时间个性化的方式,吸引了众多学生。一般来说,远程教育网站由知识库、专家系统、远程管理三部分组成,解决了一部分传统教育的缺陷,但是远程教育也有很大的不足。
第一,远程教育知识内容表现单一。目前,在众多教育网站上呈现的知识仅是将课本上的知识电子化,虽然呈现的方式有文字、图像、视频,但知识之间没有必要的联系。无法使学习者掌握知识的组织结构和重点,进行针对性地阅读和学习,学习者需要花更多的时间去全面掌握知识重点和难点。
但是智能教育不同,以艾宾浩斯智能教育为例,艾宾浩斯学习系统将课本知识点进行纳米级细分,根据知识点的脉络将知识全面清晰地展现在学习者面前,并且标明考试重点和各个知识点的联系,让学习者轻松的掌握知识和灵活运用所学的知识点。

第二,远程教育答疑方式单一。目前,远程教育采用的答疑方式采用聊天室、YY、电子邮件、微信等,采用电子邮件等方式无法实时反馈,采用微信、QQ等即时通讯工具,不仅交流的内容不能太多,交流的双方也没有足够的时间思考。
智能教育完美的解决了这一问题,机器可以通过自然语言处理“听懂”学习者的问题,然后智能匹配最佳答案。艾宾浩斯智能教育将人工智能技术和教育相结合,首创了线上智能学习+线下智能辅导的学习模式,如果学习者在学习过程遇到任何难题都可以立刻获得答案解析,并且学习系统提供同类题型练习,保证学习者再不犯相同错误。
远程课堂管理和控制薄弱
在传统课堂上,教师负责维持课堂纪律,通过学生的表情和学习状态,不断修正自己的教学过程,采用语言和肢体动作吸引学生的注意力,以提高学生的学习效率。
然而,远程教育老师无法当面看到学生的学习情况,只能通过登陆时间和试卷判断学生的学习,这恐怕很难保证学习者的学习效率和质量。

智能教育通过人脸识别、大数据、图像识别等技术可以实时记录学习者的学习状态。艾宾浩斯智能教育给每个学生建立大数据标签,详细记录学生的学习情况并给出学习报告,让家长对孩子的学习过程一目了然。
人工智能和教育的结合不仅开拓了人工智能更多的应用领域,也解决了许多远程教育面临的困难,艾宾浩斯智能教育将继续专注于智能教育,将智能技术更多的应用在教育场景中,为成千上万的中小学生提供智能服务。
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