旷视与Bellus3D合作 开启3D视觉方案整合

同时成为OPPO、vivo 手机人脸解锁3D方案提供商之后，旷视科技对这一块味口大增，拟以算法为撬动杠杆，整合“变硬”，提供更全面的3D视觉解决方案，在行业中谋求更大话语权和订单量。其中一项动作是，今年年初，旷视科技已经与硅谷公司Bellus 3D接触、合作。

旷视科技高级副总裁吴文昊告诉《一线》，“不光是手机厂商此类需求被苹果标杆带动，整个行业好像火山爆发之前开始冒泡泡。”一个简单计算方法，一年出货10亿台安卓手机，第一年搭载3D人脸解锁方案的会达到千万部，第二年达到1亿，第三年达到3亿或更多。这还仅仅是手机行业的市场容量。

旷视拿到OPPO重量级产品Find X订单之后，处在一个有利位置上。据OPPO官方宣布，O-Face 3D结构光人脸解锁技术，通过结构光元器件在面部投射出15,000个识别点，即使是距离60cm远，精度也能控制在±1mm范围，给用户的面部构建一个精细完整的3D模型，误识率仅百万分之一（指纹识别误识率为五万分之一），安全性是指纹识别的20倍。

不仅仅是OPPO的结构光，还有vivo的TOF技术。在进入了vivo X20、X21机型，提供突破 2D 的人脸和图像识别技术商业化通用后，旷视科技助力vivo的TOF技术也于6月底在上海亮相。

6月27日，vivo 在2018 MWC 上海发布了 TOF 3D 超感应技术。在现场，用户只需要站上 vivo 的体验机，摇臂上搭载了 TOF 3D 超感应技术的原型机就会对用户的头部进行环形扫描，录入之后15秒就会形成一个高精度的 3D 人脸模型，轮廓和细节的把控都十分清晰，用户还可以拖动模型查看任一角度的自己。这里用到旷视科技提供的3D 视觉感知技术。

据旷视科技介绍，旷视已经做成自研 3D 算法模型结构。其中识别方案，是在旷视自有的算法模型配合十亿级人脸数据的训练和数近百万张 benchmark 测试后得出的结果，可以使旷视的3D方案在应用上的计算耗时更短、安全性更高，在一些性能的关键点上甚至优于iPhone X ，可实现0.1秒内极速识别、0.03秒重建和达百万分之一的人脸支付精度。

另外，还有3D 解锁与支付、3D 人像光效和3D 美颜与整形等。

在吴文昊看来，这些还远不够。旷视科技在这一块目标是进行软硬一体的垂直整合，可以提供整体视觉解决方案——一个模组解决方案。“模组谁生产不重要，手机厂商来指定就好了。”吴文昊说，“现在没有人有能力把软硬一体很好地整合在一起，是缺位的。”

具体思路上，与市场上一些从硬件往算法（从下往上）的整合方案不同，吴文昊和团队想尝试一种从上往下整合方案。

Bellus3D 是旷视深度合作的战略伙伴。团队与旷视颇有渊源。Bellus3D CEO Eirc Chen是台湾人，早在20年前即在苹果公司做VR项目负责人，属业界老人。他的下属之一是后来去微软的沈向洋。再后来，“沈向洋是孙剑的老板，孙剑是我们首席科学家，然后孙剑是印奇（旷视创始人）的导师。”吴文昊介绍。

旷视另一个合作团队是香港科技大学权龙教授。权龙教授的研究范畴包括人工智能、计算机视觉、三维重建、图像分析、识别与理解等。另外，旷视还与上海科技大学一个团队合作。

3D领域不论是结构光，还是TOF，整个产业链挺长，是一个全新领域。从技术角度而言，涉及到四个层面。从下往上，最下面（第一层）跟硬件强相关，含光学、传感器、芯片。仅芯片就包括主芯片，ISP和一些整体架构等，这是所有跟硬件相关的层面，包括结构光、TOF和双目等。模组硬件涉及到设计、生产和制造。

第二层是固件，是和第一层硬件强吻合的地方。举一个例子，现在双摄像头很流行，两个摄像头之间怎么协同工作，怎么样去做虚化，做美颜，两个摄像头之间怎么对准，怎么标定等，在这一层。

第三层与计算机视觉强相关，是旷视强项。可以分为两个大类，一个是识别，一个是重建。识别其实是感知，理解镜头所所看到的东西。手机上FaceID人脸解锁轻轻一瞥，涉及到人脸检测、跟踪、注意力检测、活体比对等等。另外一块是3D重建，3D重建基础是几何，是深度学习。3D美颜，3D整形，3D塑性，3D试装等，是这项技术延展性应用。

最上面第四层是应用层。应用在手机上面一个基础应用是人脸解锁，以后还会有AR游戏、虚拟试穿等等多项应用。

在这样一个关键节点上，旷视接下来想从第三层进入第二层。