构建大模型生态圈，开普云正在打通“正向飞轮”

从金融、交通,到教育、医疗,各个行业大模型如雨后春笋般出现在世人面前。据不完全统计,当前国内已发布超过100个大模型产品,并已经开始对应不同行业、不同应用场景频繁发力。

当大模型竞争的日益激烈,随之也带来了一个问题:究竟什么样的大模型,才能在这番激烈的竞争中突出重围?在华泰证券看来,形成“数据-模型-应用”的飞轮是 AI 大模型企业成功重要逻辑。在这个过程中,生态化更被认为是大模型形成飞轮效应的关键一步。

于是,从产业中来,到产业中去,就成了开普云大模型自然的选择。8月14日,开普云召开了开悟行业大模型成果发布会。在这个会上,开普云宣布了 “开悟行业大模型伙伴计划”,协鑫集团、太初科技等14家公司,打造共建、共生、共赢的智慧生态共同体。

随着大模型合作生态的建立,开悟大模型到了真正的亮剑时刻。

01汇聚业界同仁,共创智慧生态共同体

从发布会看,此次“开悟行业大模型伙伴计划”具有覆盖广、规格高的特征。

在数量方面,“开悟行业大模型伙伴计划”的首批参与方就多达14家公司,既有中国残疾人事业新闻宣传促进会这样的公益社团组织,也有协鑫集团、大丰实业等优秀公司,场景涵盖能源、超算、文旅等多个领域。

在质量上,此次开悟行业大模型的合作伙伴规格不可谓不高,各个公司均属各个领域的行业龙头比如,能源领域的合作伙伴协鑫集团是全球领先的移动数字能源科技运营商,开普云将与其共同探索能源电力行业大模型技术与虚拟电厂的融合应用;超算领域的合作伙伴,太初科技是由国家超级计算无锡中心孵化的高性能人工智能产业化公司,双方计划合作推出软硬件一体化大模型产品,并提供大规模算力集群建设项目的整体解决方案。

纵观所有大模型的发布,开悟大模型的合作生态放在大模型行业也属于一个相当高的水平。令人好奇的是,为什么开普云能够促成如此多的强强联合?

这一切源于开普云今年发起的AIGC战略。今年3月,开普云发布AIGC战略规划。规划显示,公司将通过构建通用AI技术与数据体系,打造行业AI大模型产品能力,实现拓展多领域AI场景应用的战略目标。

自新战略发布以来,开悟大模型的发展路径日益清晰,大致可以归结为两个阶段:

一是开普云通过过去在政务、能源、媒体等领域的数据和AI、大数据优势,在自身业务上率先实现大模型的行业场景落地。时至今日,这样的逻辑正在得到印证。

二是当大模型技术在自身业务上得到验证后,将此能力进行外输,通过与生态合作的方式,将开悟大模型的应用拓展到多个行业,与各行业的细分场景进行深度融合。

可以说,通过自身业务场景落地,证明了开悟大模型的能力。而将大模型技术推向生态化,又意味着开普云又深刻洞察到行业大模型的巨大需求以及生态化打法在大模型发展过程中的重要性,并已经有了实质性的进展。

站在产业的逻辑上,我们应该去如何理解开悟大模型走向生态化的意义?

02大模型生态圈,打开数据飞轮的一把“钥匙“

回顾ChatGPT的发展,构筑生态圈被认为是大模型发展的重要一步。当微软把 OpenAI 的技术与旗下各应用生态的产品整合,也随即开始构建GPT-4生态圈。

随之而来的一个问题是,对大模型来说,为什么构筑生态圈如此重要?这需要从大模型的产业架构说起。

目前,大模型的产业架构可以分为三层:1)基础层:由预训练模型为基础搭建的 AIGC 技术基础层;2) 中间层:即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具;3)应用层:面向 C 端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务, 将AIGC与用户的需求连接从而实现产业落地。

其中,应用层的核心在于构建基于大模型的应用生态。原因在于,在大模型的迭代升级中,生态起着至关重要的作用。具体来说,随着AI工具在生态中的应用越来越多,各行业生态中的数据反馈越来越丰富和庞大,进一步推动数据飞轮的快速运转,带动大模型迭代速度越来越快。

回到开普云身上,类似的逻辑同样正在显现。开普云通过过去积累的数据来优化大模型在具体行业场景中的决策效率和准确率,进而提升业务价值;与此同时,业务以及大模型生态的蓬勃发展也将带来更大规模、更多种类数据,这也将反过来推动企业做好大模型的技术升级。

这恰恰也是开普云构建大模型生态圈的价值所在。通过应用生态,开普云得以不断迭代自身的大模型技术,并持续反哺生成式AI在各行各业的应用。从这个角度上说,随着开悟行业大模型生态的构建,将助力 AI 和各个产业共同发展,并加速产业的智能化变革。