腾讯智慧出行技术开放日：升级全栈AI能力，助力汽车产业大模型应用

AI大模型推动汽车产业智能化发展进入新阶段，全面智能化已成为汽车企业参与市场竞争的必答题。4月22日，上海车展前夕，腾讯举办2025 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日，宣布面向汽车行业升级全栈AI能力，涵盖了AI基础设施（AI Infra）、AI开发与应用平台（AI Platform）及AI场景化应用（AI Application），帮助汽车行业从模型开发、模型部署再到模型应用，全面用好AI工具箱，打造好用的AI。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：“高性能算力、精准数据闭环、快速迭代的AI模型，是汽车智能化的三大底层要素。腾讯以云和图为基础，推动'车云一体'战略，帮助车企打造高效、合规的数据闭环，助力构建覆盖车企驾驶研发、生产制造、用户服务全链路的智能化底座。”

面向汽车产业，腾讯以“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略，在AI基础能力层、AI开发与应用平台层、AI场景化应用层全面布局，保持汽车云服务市场领先优势。目前，腾讯已经为100多家车企和出行科技企业提供云服务，其中，有30多家使用了腾讯的海外云服务；汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍；智能汽车产品搭载量超过1500万辆车。

升级全栈AI能力矩阵，帮助汽车产业提供更好用的AI

会上，腾讯发布面向汽车行业的全栈AI能力：更快更稳定的AI Infra，为智能驾驶和大模型训练，提供集算、存、网、数一体化的云原生智算底座；更快更敏捷的AI Platform，帮助汽车企业高效精调和部署模型，打造企业专属的AI应用；更快更智慧的AI Application，智能座舱、地图等产品全面融入AI能力，并发布座舱端侧大模型，结合座舱领域数据精调和本地RAG能力，实现秒回、车载专属场景服务问答更精准。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示：“汽车产业进入到深度、全面应用AI大模型的阶段。腾讯希望通过的全栈AI能力，助力汽车行业像用水用电一样，‘用好’AI工具，打造‘好用’的AI应用。”

在AI Infra层，腾讯打造了国内最大规模的智能驾驶云专区，目前已在上海、河北怀来拓展了四个云专区，云专区之间，可以实现高效的跨区传输、能够灵活支持远程容灾,为智能驾驶的业务连续性提供基础支撑。云专区遵从自然资源部安全合规要求，机房与网络独立于公有云，保障了全流程的数据合规。同时，专有云沿袭了公有云同样的技术路线和架构，高性能、易运维、快速迭代，并打造了国内首个支持Serverless GPU混合卡型算力调度能力。

腾讯云智算打造了算、存、网、数一体化的云原生高性能智算底座。计算方面，万亿参数大模型最快仅需4天即可完成训练，千卡单日故障数低至0.16次，为业界平均水平的三分之一，无中断智能驾驶模型训练时长突破300小时。网络方面，千卡集群的通信时间缩短到6%，是业界一半，大幅提升模型并行、数据并行效率，实测数据显示，智能驾驶大模型训练加速达到30%。存储方面，1分钟内可以完成万卡checkpoint写入，数据读写效率是业界10倍，大幅缩短Checkpoint对智能驾驶模型训练时长的影响。针对智驾训练PB级数据调用的需求，单链接速度轻松达到 GBps 级别，逼近硬件资源极限。

在AI Platform层，基于云、图一体的优势，腾讯可为行业伙伴打造完整的智能驾驶数据闭环服务体系，覆盖数据采集、合规、训练、测试验证和量产全链路。腾讯采用开源开放的合作模式，为汽车企业提供数据采集和管理工具，动静态4D标注、云端预标注大模型和数据修订工具、基于多模态大模型的场景标签化和检索工具以及高并发云仿真工具等，覆盖了整个数据闭环链路。

腾讯云TI平台提供一站式的AI开发解决方案，全流程地覆盖大模型数据、训练、调试、部署和应用环节，让车企高效精调和部署大模型能力，模型应用快人一步。TI平台支持了DeepSeek全系列模型推理，精调训练和模型蒸馏，并内置多个智能驾驶领域开源模型和工具链，更好的加速智能驾驶模型的训练和部署。内置腾讯全栈自研的Angel训练框架，性能提升高达30%。

全面升级的腾讯云大模型知识引擎，让企业结合汽车行业专有数据，以知识问答、知识总结等应用范式，打造更懂汽车的大模型应用。同时，腾讯云大模型知识引擎支持MCP协议，开发者可灵活调用精选插件或自定义开发，极大降低AI应用构建门槛。一汽丰田借助腾讯云大模型知识引擎全面升级了智能客服，对用户的问题独立解决率从37%提升至84%。

AI智能体打通智能座舱生态，打造更快、更智慧的服务体验

在AI Application层面，腾讯智能座舱、腾讯地图等产品也深度融入了AI大模型，为用户带来响应更快、更智慧的出行服务体验。

值得一提的是，腾讯全新推出的座舱端侧大模型，基于混元2B小参数模型，结合汽车行业专业知识数据精调和本地RAG，实现通用及车载知识领域精准问答。座舱端侧大模型在本地推理，可以实现秒回，首包延迟<0.3s，提问结束的同时已经开始吐字回复。通过对用户当下的场景实时理解和学习，为用户提供驾驶行为建议、详细的车辆操作指导、贴心的故障处理、潜在驾驶安全风险提醒等服务，做到边开边提醒。在遇到复杂难题的时候，端侧大模型还可以联合云端大模型一起支持，再难的问题都有解。

此外，AI智能体打通了腾讯车载微信小程序生态、腾讯地图等内容和服务，懂你所说、知你所想，代你操作，成为车主可信赖的AI助理。比如，用户仅需要一句话语音指令“帮我下单一杯少冰的冰椰拿铁”，智能体协助在车载微信小程序上完成咖啡点单后，点单成功的信息会自动推送到手机微信上，用户在线下取餐时，可以直接用手机亮出二维码核销，整个服务流程更便捷、更流畅。腾讯地图车载版也融入腾讯混元+DeepSeek双模型，推出AI导航智能体，将大模型深度思考与逻辑推理能力，与海量的地图数据结合，实现AI智能搜索，可以根据用户复杂的对话挖掘用户意图，为用户推荐预期的理想结果。

全球“一朵云”服务能力，助力汽车企业海外“本地化”布局

中国汽车产业出海、全球化布局已成为必然趋势。当前，腾讯已在全球范围运营21个地理区域，56个可用区，拥有3200个加速节点，可以为遍布全球的智能汽车，提供高质量的就近接入服务。车企也可以在同一朵云下，为各国用户提供服务，降低运维成本。

为响应很多中国企业出海需求，腾讯云正加大海外布局，宣布将新建位于沙特的首个中东数据中心、印尼的第三个数据中心和日本的第三个数据中心。通过全球一体化的云服务能力，腾讯助力中国车企高效布局海外数字化基础设施，灵活、高效地接入丰富海外本土生态。目前，腾讯已经助力30多家车企和出行科技公司提供海外云服务。

比如，比亚迪把全球多个地区的业务系统搬到了腾讯云上，通过腾讯在新加坡、美国、东京、雅加达、圣保罗等地的节点，落地数字化业务系统。比亚迪遍布全球的员工和上下游渠道商，则使用腾讯会议进行全球协同，连接六大洲、30多个工业区，每个月要在腾讯会议上开一万多场跨国会议，无论是车型项目组会议、供应链上下游沟通、渠道经销商培训、高管汇报等各类会议都在腾讯会议上召开，腾讯会议的17种语言翻译能力，大幅提升了跨国、不同语言之间的沟通效率，助力比亚迪全球业务持续增长。

腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示：“AI技术的深度应用，正在逐步改变汽车市场原来‘大鱼吃小鱼’的传统竞争规则，让能够掌握技术趋势、通过创新获得先机的‘快鱼’，有更大机会抢占新市场、吃掉‘慢鱼’。腾讯希望帮助汽车企业更快、更好的应用AI，助力车企以更高效的用户服务、技术创新和组织协同，在激烈的市场竞争中巩固自身的护城河。”