苹果重启LLM Siri项目，将对Siri进行彻底重构

（AI云资讯消息）自去年首批功能推出以来，苹果智能（Apple Intelligence）系统一直问题频发。彭博社马克·古尔曼的最新深度报道揭示了问题根源，以及苹果如何试图重整旗鼓，其核心举措在于对Siri进行彻底重构。

古尔曼此前曾报道，苹果正在内部开发代号为LLM Siri的项目，这是对数字助手进行的生成式AI改造版本。苹果公司此前试图将新功能嫁接至现有Siri框架的策略并未奏效。古尔曼详细剖析了多重原因，以下是核心要点：

1、软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉（Craig Federighi ）曾对AI大规模投资持保守态度。苹果向来不愿为没有明确终点的目标投入资源，但在AI领域，不投入就永远看不清产品形态。这导致苹果在GPU采购上行动迟缓，最终算力储备难以抗衡竞争对手。

2、起步严重滞后。在2022年底ChatGPT问世前，苹果智能系统甚至尚未被提上议程。

3、AI部门负责人约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）误判用户需求。他认为消费者更倾向禁用ChatGPT类工具，而非拥抱AI聊天机器人。

4、新旧Siri存在系统级冲突。苹果原以为在旧版Siri上叠加生成式AI是最快追赶路径，但员工形容这是打地鼠游戏——解决一个问题，又冒出三个新问题。

5、詹南德雷亚难以融入核心决策层。这位2018年罕见空降的高管缺乏苹果领导层典型的强势作风，未能为团队争取充足预算。据员工反映，他既未对团队施压，也未将OpenAI或谷歌视为紧迫威胁。

6、营销严重超前。苹果过早宣传跨应用情境理解等未成熟功能，最终导致多项承诺被迫延期交付。

如今苹果正试图调整策略。关键举措是对Siri进行彻底重构，而非仅仅让生成式AI与旧版Siri勉强兼容。据古尔曼透露，苹果位于苏黎世AI团队正在开发全新架构，将完全基于大语言模型引擎打造。去年11月就有报道称，这项改造旨在使语音助手对话更自然可信，信息整合能力更强。

另一项解决方案是借助iPhone与差分隐私技术优化合成数据——在设备端将人工训练数据与用户邮件语言特征进行比对，仅将脱敏后的合成数据回传用于AI训练。内部讨论中的改进方案还包括释放大模型版Siri的联网能力，使其能抓取并整合多源数据，本质上将Siri转变为类似Perplexity的AI网络搜索工具。据悉苹果正与Perplexity公司洽谈Safari的AI搜索合作。

无论最终成果如何，詹南德雷亚都将缺席这场变革，他已于3月份被调离产品开发、Siri及机器人项目。古尔曼称，苹果高管已考虑让他逐步退休，但担心其带来的研发团队会集体离职。不过当事人似乎乐见其成，据传詹南德雷亚打算留任，并庆幸Siri这个烫手山芋终于移交他人。