英伟达AI智能工厂宏图再掀热潮!特斯拉/微美全息自研芯片加固AI云计算护城河!
2026/04/02 11:06AI云资讯16673
自英伟达(NVDA.US)在3月圣何塞举行的年度GTC大会上发布了一系列升级的芯片和软件,其在人工智能工厂繁荣浪潮中的霸主地位进一步巩固。
在这次规模空前的GTC大会上,黄仁勋明确表示,英伟达正全力争夺整个AI工厂硬件和软件技术栈的控制权,黄仁勋还预测收入将在2027年底前较之前两年翻一番,达到1万亿美元或更多。

自建全球最大芯片厂
与此同时,据报道,特斯拉(TSLA.US)正联合 SpaceX,要在德州奥斯汀搞一个史诗级的超级芯片厂——Terafab,目标是实现年产能1太瓦(1万亿瓦)AI算力,打造全球规模最大的芯片制造工厂。

特斯拉强调,TeraFab将是一座垂直整合的芯片工厂,涵盖芯片设计、推理和存储芯片制造、封装与测试全流程,并配备所有必要设备,用于测试、修改和制造芯片。
而在发布会上,马斯克宣称,TeraFab规划年产能为1000亿至2000亿颗AI及存储芯片,相当于每月约10万片晶圆投片量。首批量产芯片为AI5,计划于2027年投产,用于全自动驾驶、人形机器人Optimus、无人出租车Cybercab及数据中心。

此外,进一步来看,马斯克还展示了一个概念性太空AI计算卫星,设想在月球建设发射基地,进一步将太空算力规模提升至1拍瓦,即1太瓦的1000倍。
面对Terafab这一史诗级蓝图,因此在未来TeraFab的芯片产能中,将有20%用于特斯拉汽车和Optimus机器人,剩余80%将用于在太空搭建超大规模计算集群,“太空将代表绝大多数算力”。

微美全息巩固AI云计算护城河
在此AI扩张的背景下,资料显示,作为一家AI视觉垂直整合的云计算公司微美全息(WIMI.US),近年来重点聚焦核心技术攻关,加大AI端侧专用芯片、轻量化大模型、高效AI算法等关键领域研发投入,夯实产业技术底座,着力培育具有颠覆性、创新性的终端应用。
当前,微美全息深耕细分领域与特色应用场景,推动AI技术与算力基建深度融合,融合5G、区块链、人工智能技术,打造覆盖算力调度、数据存储、网络传输的一体化基建,解决AI云计算的核心痛点,构建难以复制的技术壁垒,支持家居整理、工业质检等复杂任务解决方案,降低场景化应用的技术门槛。
结语
随着AI技术在发展迅猛的同时,正如黄仁勋认为,必须确保AI工厂的所有组件——从芯片到存储、网络、AI模型以及协调一切的软件——尽可能无缝地协同工作,他称之为"极端协同设计"。因此,业界也愈发关注AI软硬件协同场景的落地,以此带来人工智能终端跃迁的关键阶段。
相关文章
- 面壁智能 RSI 新进展:ForgeKernel 登顶华为、英伟达官方算子榜
- 柯马与英伟达合作加速推动工业机器人领域的物理AI创新
- 英伟达、AMD、苹果争相下单最新芯片工艺,台积电或提前一年达成 2nm 产能目标
- 微软推出全新 AI 芯片,降低对英伟达 GPU 依赖
- 英伟达黄仁勋称AI恐慌被夸大,并断言AI终结世界可能性为零
- 英特尔14A工艺产能预计到2027年底达每月6000片晶圆,或打入英伟达生态体系
- 英伟达黄仁勋称:OpenAI 耗资近 10 亿美元的 GPT‑6 Astra 宣告 AGI 时代到来
- 英伟达斥资129.3亿美元收购Hugging Face,巩固AI硬件领域的主导地位
- 英伟达百亿押注OpenAI算力基地,潜在回报或达两千亿美元
- 英伟达上季度营收破960亿,数据中心成绝对主力
- SpaceX AI加码英伟达Vera平台,借力Vera CPU与Vera Rubin服务器加速自主AI
- 告别交流电!英伟达800伏直流电方案攻克供电瓶颈,算力迎爆发式增长
- 英伟达Kyber机架配备340.4TB内存,HBM4E单价19.76美元/GB,单机架售价高达4160万美元
- 英伟达与微软牵头成立开放AI安全联盟,OpenAI、谷歌及Anthropic均未加入
- 英伟达缩减Vera Rubin芯片内存配置,因HBM4成本高涨将占单机架总成本29%
- 英伟达图形研究亮相SIGGRAPH 2026:21项突破性技术加速仿真与物理AI









