机器人视觉决定机器人智能：中加两国合作研发机器人认知技术 获得革命性进展

4月10日，由加拿大SFU大学创新风险实验室和北京微链道爱科技有限公司合作孵化的DaoAI机器人认知技术获得新的进展：在搭载了该团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上，WeRobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别，并实现了对芯片晶圆的3D乱序识别抓取。这标志着工业机器人的3D视觉的识别精度达到了微米级。

微链科技CEO和SFU创新实验室主任

西蒙弗雷泽大学（Simon Fraser University）简称SFU。成立于1965年，位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市，是以探索温哥华地区的探险者西蒙·弗雷泽命名。SFU是北美一所综合性公立研究型大学，其人机交互HCI、计算机科学、和商科位居世界前列。

在最新2019QS建校50年以下QS世界大学排名第16位，2017年排名麦克林杂志加拿大综合类大学第1位。

在50余年的办学历程中，有1位普利策奖获得者、3位罗德学者、43位加拿大皇家科学院院士从学校走出。

微链认知机器人及视觉

什么是机器认知技术？

人类获得讯息大多数是依靠眼睛的，对于机器人来说，眼睛也同样重要。依赖于WeRobotics特有的视觉和触觉算法，以及大数据采集分析技术，可以让机器人可以观察感知，并通过观察到的信息引导机器人的行为。基于DaoAI的深度学习，WeRobotics不仅使机器人可以像人类一样看到，而且能做出判断并正确工作。

软件和复杂的机器人系统不能真正分开。虽然也有一些机会去创造机器人程序设计和仿真工具，或质量评估和控制软件工具，以及为工业机器人系统而设的其他工具，但是高级工业机器人是复杂的系统，是由硬件和软件与设备和诸如传感器网络、视觉系统、其他高级工业机器人和工厂控制自动化系统等其他系统紧密集成的，所以软件不能被真正分开。

IT技术赋能RT技术，采用AI和大数据分析并实时反馈控制机器人在自动化中的应用是未来趋势。