上海交大与UCLA共同成立机器感知与推理联合研究中心

人工智能是否能看懂画面，听懂语言，是否会主动去思考和拥有自己的行为，并以此来协助人类，都与其感知和认知能力息息相关。

6月14日，上海交通大学SJTU-UCLA机器感知与推理联合研究中心(SJTU-UCLA Joint Center for Machine Peception and Inference)正式揭牌成立。该研究中心由上海交通大学和美国加州大学洛杉矶分校共同筹建。是以打造国际高端创新发展平台，培养一流人工智能人才，支撑智能媒体、智能医疗产业落地与技术升级，加快推进“双一流”建设为目的人工智能学科组织。上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长王延峰主持了揭牌仪式。加州大学洛杉矶分校(UCLA)杰出教授，英国皇家科学院、加拿大科学院院士，中国外籍千人计划学者DemetriTerzopoulos;中国工程院院士，上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长宁光;国家重点基础研究发展规划(973)首席科学家，长江学者特聘教授张文军;长江学者特聘教授;上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康出席了仪式和当日的国际研讨会。作为协办方代表，小视科技CEO杨帆和各位学者共同见证了联合研究中心的成立。

小视科技CEO杨帆与各位学者共同见证联合研究中心成立

Demetri Terzopoulos院士与张文军教授分别代表美国加州大学洛杉矶分校和上海交大，签署了联合研究中心的合作协议，共同担任“机器感知与推理”联合研究中心的联席主任。十九大之后，我国重点布局人工智能产业。机器感知与推理是人工智能的关键研究方向。上海交通大学一直站在人工智能发展的最前沿，不仅秉具多学科交叉融合的平台优势，更有着前沿的理论研究和国际化的领军人才。美国加州大学洛杉矶分校则拥有一大批享誉世界的人工智能学术大师与顶尖专家。此次联合研究中心的成立，是学院与国际知名高校在人工智能领域合作的一次重大机遇与挑战，在“机器感知与推理”领域为双方搭建了具有国际水准的创新发展平台。

Demetri Terzopoulos院士在演讲

在当天的研讨会上，Demetri Terzopoulos院士展示了人工智能和机器学习如何使计算机视觉在生物统计学和医学成像中受益，同时在报告中描述了人工智能计算机图形的动画，建模和渲染。DemetriTerzopoulos院士表示，未来最有希望的创新途径是将先进的数据驱动机器学习方法和强大的基于模型的图像分析方法结合起来。小视科技也与SJTU-UCLA机器感知与推理联合研究中心签约，共同致力于将研究成果转化为落地应用，成为研究中心的第一批签约企业。

据了解，联合中心包含 “智能媒体”与“智慧医疗”两个课题组，每个课题组以1名UCLA教授、1-2名上海交大教授作为骨干成员，并配备研究生。中心将长期致力于机器感知与推理研究方向的国际最前沿探索。在媒体的智能获取与制作、智能传输与存储、智能理解与智能生成方面形成一系列具有前瞻性的、国际影响的原创基础理论(包括但不限于：概率因果推理、多模态数据分析、可解释深度学习等);创新技术算法(包括但不限于：多媒体内容理解、智能互动创意媒体生成、深度学习驱动的可变形体、超大规模监控图像识别、多模态医学数据分析、自然语言弱标记影像学习等)。双方还将共建一系列国际水准的数据与评测平台。联合中心规划重点开展机器感知与推理基础理论与技术、智能媒体、智慧医疗应用等方面的研究。计划于2019年前后，形成一系列机器感知与推理的新理论、新方法，于2020年前后，取得一些关键技术突破，在智能媒体与智慧医疗方面形成具有产业前瞻性的示范应用。